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L'agence de logistique de la défense américaine applique le cadre de prévision de la demande de Nicolas Vandeput

Flowlity lance Forecast Studio pour rendre les prévisions de demande IA plus transparentes

REMIRA positionne un logiciel de gestion des stocks et de la supply chain alimenté par l'IA pour les équipes de planification européennes

Aptean apporte des agents de planification préconfigurés à Logility DemandAI+

Enmovil lève 6 millions de dollars pour développer sa plateforme AI de planification et visibilité de la chaîne d'approvisionnement

Flowlity met en avant la planification probabiliste comme une voie pratique au-delà des flux de travail de supply chain basés sur Excel

SKU Science maintient la planification de la demande légère et pertinente pour les PME et les équipes e-commerce

Aptean apporte l'IA agentique Logility DemandAI+ à la planification de la chaîne d'approvisionnement

Frutura choisit RELEX pour la prévision en temps quasi-réel des produits frais

Vekia renforce le réapprovisionnement automatique comme cas d'usage concret d'IA pour la planification retail

Sippy prévoit Smart Stock pour anticiper le réapprovisionnement de boissons sans les registres d'inventaire des clients

SKU Science présente des projets de demand planning fondés sur l’IA au Supply Chain Event 2025

Neighborhood Intelligence sélectionne RELEX pour connecter l'inventaire retail et la planification financière merchandising

Anora signale des améliorations de prévision au niveau des canaux avec RELEX

Alain Matar et SupChains collaborent sur une application de prévision orientée planificateur

Amart Furniture remplace sa planification héritée par RELEX

NEC lance un agent IA SCM intersystème pour la prévision, l'approvisionnement et la planification

AGR compare le marché 2026 de l’Inventory Planning alors que les entreprises dépassent Excel et l’ERP standard

SKU Science présente ses fonctions de prévision et de stock à Global Industrie 2025

Stüssy sélectionne RELEX pour connecter les prévisions, le réapprovisionnement et la planification financière des marchandises

SKU Science ajoute un module de cycle de vie produit pour les phases d’introduction et de retrait

SKU Science met en avant une détection plus rapide des tendances et la planification du cycle de vie pour 2026

Slimstock étend l’optimisation des stocks avec Mees van den Brink

Ingénieur Supply Chain Planning

Associate Director, Demand Planning & achats

Scientifique Appliqué, Data et Science pour les Magasins d'Alimentation Mondiaux

Senior Architecte Solution — Demand Planning et Forecasting

Analyste Demand Plan & Orders Scheduling

Associate Director — Global Oncology Forecasting and Analytics

Consultant S&OP Intérimaire — Londres

Spécialiste Instock AVS

Spécialiste Principal, Automatisation de la Supply Chain et Demand Planning

Planificateur de la Demande

Planificateur Demande et Stock – Import et Négoce Alimentaire

Manager / Senior Manager, Conseil en Planification Supply Chain Pilotée par l'IA

Data Scientist / Data Engineer pour la Supply Chain

Ingénieur Principal — Planification de la Supply Chain

Analyste spécialiste de la chaîne d'approvisionnement — Prévisions et planification de l'approvisionnement, Data & AI

Analyste solutions IA Revenue

ÉVÉNEMENT : L'atelier IBF teste la preuve de valeur de l'IA pour la prévision et la planification de la demande

EVENT : Webinaire à la demande — Demand Planning en 100 jours

ÉVÉNEMENT : Le webinaire Algo examine quand les supply chains doivent utiliser le push piloté par les prévisions versus le pull piloté par la demande

EVENT : Sunstice organise un webinaire sur la planification de la demande sans intervention et l'IA Agentique

ÉVÉNEMENT : Le cours sur la prévision de la demande basée sur l'AI dans le secteur manufacturier commence

ÉVÉNEMENT : Ouverture d'un programme avancé de planification de la demande et de prévision

EVENT: IBF examine la preuve de valeur de l’IA en prévision et Demand Planning

EVENT : Algo organise le webinaire « The Trillion-Dollar Forecast » sur la prévision comme outil de scénarios

EVENT: IBF AI Edge se concentre sur la planification et la prévision de la chaîne d'approvisionnement

L'ISF 2026 réunit recherche et pratique en prévision à Montréal

EVENT: L'ASCM et l'IBF Best of the Best S&OP Conference revient à Chicago en juin 2026

ÉVÉNEMENT : Alteryx examine les fondations de données pour la planification de la chaîne logistique par IA

EVENT : Manufacturing NEXT Tokyo se clôture avec des outils de planification et des agents IA

ÉVÉNEMENT : Le programme CII couvre la gestion intelligente de la chaîne d'approvisionnement pilotée par l'AI

Le conseil d'administration explore les signaux externes pour la planification continue d'entreprise

WARNING: L'IA seule ne peut pas gérer la planification des stocks sans contrôles de décision humains

RESSOURCE : Replay historique — IA agentique, prévisions et planification (table ronde du 4 février 2026)

L'IA transforme la planification de la demande de manière inégale, pas universelle

Amazon fait évoluer ses prévisions de la demande de modèles spécialisés vers un modèle de base de prévision réutilisable

La prévision de la demande en continu change les hypothèses d'infrastructure derrière l'IA de planification

Cinq erreurs de prévision de la demande que les responsables de la supply chain reconsidèrent

Les prévisions prédisent la demande ; les plans de demande la traduisent en actions

Prévision de la demande retail à travers promotions, ruptures et nouveaux produits

Prévision par machine learning avec promotions, prix, ruptures de stock et inventaire

Utiliser les commandes futures confirmées pour améliorer la prévision de la demande chimique

Le livre blanc de Logility recadre la planification de la demande autour de l'AI, du sensing et des prévisions explicables

Sigma soutient que la prévision de la demande devrait devenir un processus piloté par des agents en temps réel

La planification moderne de la demande nécessite une sélection de modèles, des signaux externes et de la gouvernance

Combiner prévisions et flux tiré pour les événements de demande prévisibles

Amr Mohamed présente l’IA en planification de la demande comme un assistant de recherche, pas comme un décideur

Comment la prévision de la demande native AI limite les perturbations météorologiques en haute saison

Le lead-time forecasting doit produire une distribution de probabilités — pas un simple paramètre ERP

Prévision de la demande à l'ère des perturbations : ce qui fonctionne réellement

L'évaluation de l'IA agentique pour la prévision de la demande nécessite plus que la précision des prévisions

Les fabricants américains anticipent leurs commandes tandis que l'emploi dans les usines diminue

L'IA commence à prendre en charge les décisions de merchandising, d'assortiment et de fournisseurs

Leçons de VN2, la première compétition mondiale de planification des stocks

Google TimesFM reformule la construction de modèles de prévision comme un problème d'architecture de décision

Les agents IA doivent enrichir les prévisions uniquement avec des informations que le modèle ne peut pas voir

La forecast accuracy est un input de la décision — pas le résultat métier

La fraîcheur des données EDI est une contrainte décisionnelle pour le réapprovisionnement piloté par l'IA

La GenAI abaisse le seuil d'automatisation, mais l'économie des erreurs détermine ce qui doit être automatisé

Tillamook transforme la planification de la chaîne logistique en moteur de croissance

Erik Bush reformule le problème des stocks à mille milliards de dollars comme un échec du modèle opérationnel

La prévision industrielle exige plus qu’un meilleur algorithme

Tillamook transforme la planification de la chaîne d'approvisionnement en capacité de croissance

Pourquoi la précision des prévisions compte plus que les étiquettes AI

Construire une prévision de la demande assistée par IA dans IBM Planning Analytics

Comment Valider une Prévision de Demande AI Avant que les Planificateurs l'Utilisent

Détection des valeurs aberrantes dans la Supply Chain 101 : Créer une équipe d'analyse du demand-sensing simple avec des agents AI

22 projets pratiques de Data Science pour les équipes Supply Chain

Construire un pipeline de prévision de la demande SKU-emplacement avec BigQuery ML

Construire un workflow gouverné de revue des prévisions IA avant toute connexion au système de planification

Comment comparer les modèles de prévision avant d’en sélectionner un dans AWS Supply Chain

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