Prévision de la demande retail à travers promotions, ruptures et nouveaux produits

SupChains décrit une preuve de concept retail couvrant environ 150 magasins, 500 produits et 332 millions de points de prévision. Le modèle utilise promotions, prix, ruptures, lancements et horaires d’ouverture ; le client aurait mesuré une baisse de 33 % de l’erreur face à son fournisseur existant.

Le cas souligne l’importance d’un benchmark de prévision contrôlé, d’une validation par le client, du traitement de la demande censurée pendant les ruptures et de pipelines de données capables de passer à l’échelle.