Les agents IA doivent enrichir les prévisions uniquement avec des informations que le modèle ne peut pas voir
L'enrichissement des prévisions n'a de valeur que lorsque des humains ou des agents apportent des informations substantielles non disponibles pour le modèle de base.
Nicolas Vandeput soutient que les planificateurs humains et les agents AI ne devraient enrichir les prévisions que lorsqu'ils possèdent des informations spécifiques indisponibles pour le moteur de prévision.
La décision concernée est de savoir si une prévision de référence doit être remplacée ou enrichie. La valeur exige que l'agent identifie des informations véritablement nouvelles, les relie à un événement de demande spécifique et préserve une piste d'audit mesurable de l'ajustement.
Le mode de défaillance principal est que les agents génèrent des commentaires confiants à partir des mêmes données déjà utilisées par le modèle, augmentant les remplacements sans augmenter l'information.