Flowlity lance Forecast Studio pour rendre les prévisions de demande IA plus transparentes
Flowlity a présenté Forecast Studio, un espace permettant aux planificateurs de comprendre, analyser et ajuster les prévisions de demande générées par l’IA avant qu’elles alimentent les décisions de stock et d’approvisionnement.
La fonctionnalité affiche les prévisions IA avec la demande réelle et les tendances historiques, permet des ajustements manuels fondés sur le contexte métier, compare plusieurs scénarios et met en évidence les principaux drivers comme la saisonnalité, les tendances et les signaux externes.
La transparence ne doit pas se limiter à une visualisation. Un workflow gouverné de planification Supply Chain doit conserver séparément le baseline statistique, la proposition IA, les ajustements manuels, les hypothèses de scénario et la prévision finale approuvée.
Les contrôles essentiels concernent la propriété de chaque modification, les preuves qui la justifient, la comparaison au baseline avec le Forecast Value Added et la publication contrôlée vers l’APS, l’ERP ou la BI.