La prévision industrielle exige plus qu’un meilleur algorithme

La prévision est un processus, pas un concours de modèles

SKU Science souligne que la planification industrielle doit intégrer délais longs, demande dérivée, saisonnalité, portefeuilles hétérogènes et consensus transverse.

Implication pratique

Les équipes doivent combiner modèles segmentés, Forecast Value Added, suivi du biais et propriété des exceptions plutôt que d’optimiser un seul indicateur.