Forecasting
Toutes les actualités, offres d'emploi, analyses et tutoriels Dataleo autour de Forecasting en Supply Chain et Operations.
Offres d'emploi (10)
Responsable Finance — Supply Chain
Responsable, Planification de l'Approvisionnement
Responsable Senior de la Prévision des Pièces de Service
Technical Product Owner — Plan
Le rôle est pertinent pour l’ownership de la roadmap, l’intégration, la gouvernance des données et la traduction des besoins planners en capacités d’entreprise contrôlées.
Ingénieur Supply Chain Planning
Le rôle est pertinent pour la gouvernance de la demande dealer, la granularité des prévisions, la politique stratégique de stock et la traduction de la demande service-parts en décisions supply contrôlées.
Associate Director — Planning System Lead
Category Planner — Central Hub
Le rôle est pertinent pour l’ownership des politiques de stock, l’alignement des prévisions, le planning transverse et la gestion contrôlée des hypothèses par catégorie.
Associate Director — Global Oncology Forecasting and Analytics
Le rôle est pertinent pour la gouvernance des prévisions, l’ownership des modèles analytiques, le scenario planning et la traduction d’une demande incertaine en décisions métier responsables.
News (12)
Sandman connecte la tarification AI avec la prévision et le réapprovisionnement dans RELEX
Amart remplace la planification héritée par des prévisions et un réapprovisionnement pilotés par l'IA
Nissin Foods passe de la prévision par tableur à la planification IA intégrée
Nissin Foods déploie une planification de la demande et de l'offre basée sur l'AI
ISG constate une augmentation des investissements en IA pour la prévision et la planification de scénarios
Slimstock apporte une planification AI de nouvelle génération au SAPICS 2026
AGR compare le marché 2026 de l’Inventory Planning alors que les entreprises dépassent Excel et l’ERP standard
AGR a publié une comparaison de plateformes d’Inventory Planning incluant RELEX, Slimstock, EazyStock et Netstock. L’article reflète la demande croissante pour des capacités dédiées de prévision, réapprovisionnement et optimisation des stocks au-delà d’Excel et de l’ERP standard.
Une comparaison 2026 des solutions de planification met l’accent sur prévision, réapprovisionnement et automatisation
Une comparaison du 19 juin analyse AGR, RELEX, Slimstock, EazyStock et Netstock selon leurs capacités de prévision, optimisation des stocks, réapprovisionnement et automatisation de la planification.
La sélection doit commencer par les décisions et le modèle de données. Les acheteurs doivent tester la propriété des paramètres, le versioning, la gouvernance des overrides et l’intégration ERP.
L’IA explicable devient prioritaire pour les décisions de prévision et de stock
INFORM souligne que des recommandations IA affectant les priorités fournisseurs, les prévisions et les stocks peuvent créer des conséquences importantes lorsqu’elles sont erronées ou mal comprises.
L’explicabilité doit être conçue autour de la décision : quels inputs ont changé, quelles contraintes étaient actives et si le planificateur peut exercer un override sûr.
Slimstock étend l’optimisation des stocks avec Mees van den Brink
Mees van den Brink a choisi Slimstock pour améliorer ses processus internationaux de prévision et de gestion des stocks. Le signal confirme la demande du mid-market pour des plateformes de planning dédiées au-delà d’Excel et de l’ERP standard.
La valeur dépend de l’attribution d’owners explicites aux niveaux de service, contraintes fournisseurs, stocks de sécurité et paramètres de réapprovisionnement pendant l’implémentation.
SKU Science ajoute un module de cycle de vie produit pour les phases d’introduction et de retrait
SKU Science a lancé un module de cycle de vie produit conçu pour transférer l’historique entre produits et préserver la continuité des prévisions pendant les phases d’introduction et de retrait.
La prévision du cycle de vie exige des liens prédécesseur-successeur gouvernés, une propriété des règles de transfert d’historique et une validation avant publication.
SKU Science met en avant une détection plus rapide des tendances et la planification du cycle de vie pour 2026
SKU Science a présenté plusieurs évolutions 2026 : prévisions dans différentes unités métier, détection plus rapide des tendances, gestion renforcée du cycle de vie, classification ABC/XYZ dynamique et tutoriels multilingues.
Ces évolutions renforcent l’usage, mais la gouvernance dépend toujours de classifications contrôlées, de liens de cycle de vie validés et d’ajustements de prévision traçables.
Insights (14)
La précision des prévisions est une donnée d'entrée, pas la décision Supply Chain
De meilleures prévisions ne produisent pas automatiquement de meilleures décisions d'achat, d'inventaire, d'allocation ou de production.
Lire la suite →Les agents IA doivent enrichir les prévisions uniquement avec des informations que le modèle ne peut pas voir
L'enrichissement des prévisions n'a de valeur que lorsque des humains ou des agents apportent des informations substantielles non disponibles pour le modèle de base.
Lire la suite →Les fabricants américains anticipent leurs commandes tandis que l'emploi dans les usines diminue
L’activité manufacturière américaine a progressé grâce à des commandes anticipées contre les risques de pénurie et d’inflation, tandis que l’emploi industriel reculait. Cette divergence complique l’interprétation des signaux de <a href="/search?q=Demand%20Planning">demande</a> et de capacité.
Lire la suite →Les prévisions prédisent la demande ; les plans de demande la traduisent en actions
Lire la suite →Comment optimiser les stocks sans sacrifier les niveaux de service
Lire la suite →La forecast accuracy est un input de la décision — pas le résultat métier
Une prévision plus précise ne crée de valeur que si elle améliore de manière mesurable les décisions de stock, capacité, service ou finance.
Lire la suite →Les analyses de Lokad révèlent le fossé entre discours et preuves dans le planning AI-first
Le problème récurrent n’est pas le manque de vocabulaire IA, mais le manque de preuves publiques reliant l’architecture aux résultats opérationnels.
Lire la suite →Le lead-time forecasting doit produire une distribution de probabilités — pas un simple paramètre ERP
Un lead time fixe masque l’incertitude, les effets calendrier et la variabilité des étapes de processus qui influencent directement les décisions de stock et de service.
Lire la suite →