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L'agence de logistique de la défense américaine applique le cadre de prévision de la demande de Nicolas Vandeput

REMIRA positionne un logiciel de gestion des stocks et de la supply chain alimenté par l'IA pour les équipes de planification européennes

Flowlity met en avant la planification probabiliste comme une voie pratique au-delà des flux de travail de supply chain basés sur Excel

Lokad continue de remettre en question la planification centrée sur les prévisions avec des décisions probabilistes et priorisées financièrement

Enmovil lève 6 millions de dollars pour développer sa plateforme AI de planification et visibilité de la chaîne d'approvisionnement

ISG constate une augmentation des investissements en IA pour la prévision et la planification de scénarios

Runnings sélectionne RELEX pour unifier la prévision, le réapprovisionnement et la planification retail

Almeera choisit RELEX pour unifier la prévision, le réapprovisionnement et la planification de l'espace dans tout le Qatar

Blue Ridge lance une plateforme de planification Supply Chain native IA sur Databricks

Umai Retail étend Retano SCM avec Leonardo AI et des outils de réapprovisionnement contrôlés par les planificateurs

Mistral lance Timestral : modèles de prévision probabiliste pour les données de séries temporelles

Les modèles Hackett projettent des gains supply chain de classe mondiale grâce à l'AI : Résultats de déploiement non mesurés

Sippy prévoit Smart Stock pour anticiper le réapprovisionnement de boissons sans les registres d'inventaire des clients

Neighborhood Intelligence sélectionne RELEX pour connecter l'inventaire retail et la planification financière merchandising

Stüssy sélectionne RELEX pour connecter les prévisions, le réapprovisionnement et la planification financière des marchandises

Anora signale des améliorations de prévision au niveau des canaux avec RELEX

Sandman connecte la tarification AI avec la prévision et le réapprovisionnement dans RELEX

Amart remplace la planification héritée par des prévisions et un réapprovisionnement pilotés par l'IA

Frutura choisit RELEX pour la prévision en temps quasi-réel des produits frais

Alain Matar et SupChains collaborent sur une application de prévision orientée planificateur

Slimstock apporte une planification AI de nouvelle génération au SAPICS 2026

AGR compare le marché 2026 de l’Inventory Planning alors que les entreprises dépassent Excel et l’ERP standard

L’IA explicable devient prioritaire pour les décisions de prévision et de stock

Vekia renforce le réapprovisionnement automatique comme cas d'usage concret d'IA pour la planification retail

Flowlity lance Forecast Studio pour rendre les prévisions de demande IA plus transparentes

Kao lance l'agent IA Kao-MIKOMIL pour soutenir la planification de la demande

Netstock publie son benchmark de planification 2026 à partir de plus de 2 500 clients

NEC lance un agent IA SCM intersystème pour la prévision, l'approvisionnement et la planification

Amart Furniture remplace sa planification héritée par RELEX

Une comparaison 2026 des solutions de planification met l’accent sur prévision, réapprovisionnement et automatisation

Associate Director — Global Oncology Forecasting and Analytics

Responsable Senior de la Prévision des Pièces de Service

Ingénieur Supply Chain Planning

Associate Director — Planning System Lead

Scientifique Appliqué, Data et Science pour les Magasins d'Alimentation Mondiaux

Planificateur de Rafraîchissement du Déploiement Réseau I

Responsable Finance — Supply Chain

Responsable, Planification de l'Approvisionnement

Category Planner — Central Hub

Technical Product Owner — Plan

Analyste spécialiste de la chaîne d'approvisionnement — Prévisions et planification de l'approvisionnement, Data & AI

Architecte en apprentissage automatique (scientifique principal)

Scientifique Appliqué Senior, Chaîne d'Approvisionnement Amazon (ID de poste 10488022)

Consultant S&OP Intérimaire — Londres

Responsable Mondial des Processus — Sales and Operations Planning

Analyste IA et automatisation de la supply chain

Senior Architecte Solution — Demand Planning et Forecasting

Scientifique en IA appliquée - Données et science pour les magasins alimentaires mondiaux

Ingénieur en apprentissage automatique - Solutions de gestion des achats et des approvisionnements mondiaux (GSSM)

Responsable scientifique des données, planification et conception du réseau Supply Chain (ML appliqué) | Target (R0000476520)

e.l.f. Beauty recrute un responsable produit IA pour les opérations intelligentes

Data Scientist / Data Engineer pour la Supply Chain

Consultant en Données & IA — Chaîne d'Approvisionnement Autonome

Planificateur de la Demande

Ingénieur Principal — Planification de la Supply Chain

Responsable des Opérations

Spécialiste Instock AVS

Spécialiste Principal, Automatisation de la Supply Chain et Demand Planning

Planificateur Demande et Stock – Import et Négoce Alimentaire

Analyste solutions IA Revenue

EVENT : Algo organise le webinaire « The Trillion-Dollar Forecast » sur la prévision comme outil de scénarios

EVENT: IBF AI Edge se concentre sur la planification et la prévision de la chaîne d'approvisionnement

L'ISF 2026 réunit recherche et pratique en prévision à Montréal

ÉVÉNEMENT : L'atelier IBF teste la preuve de valeur de l'IA pour la prévision et la planification de la demande

EVENT : Webinaire à la demande — Demand Planning en 100 jours

EVENT: L'ASCM et l'IBF Best of the Best S&OP Conference revient à Chicago en juin 2026

ÉVÉNEMENT : Le webinaire Algo examine quand les supply chains doivent utiliser le push piloté par les prévisions versus le pull piloté par la demande

ÉVÉNEMENT : Le cours sur la prévision de la demande basée sur l'AI dans le secteur manufacturier commence

ÉVÉNEMENT : Ouverture d'un programme avancé de planification de la demande et de prévision

EVENT : Sunstice organise un webinaire sur la planification de la demande sans intervention et l'IA Agentique

ÉVÉNEMENT : Alteryx examine les fondations de données pour la planification de la chaîne logistique par IA

EVENT : Manufacturing NEXT Tokyo se clôture avec des outils de planification et des agents IA

EVENT : CILT Hong Kong examine les applications pratiques de l'AI dans les supply chains

EVENT : Les industriels révisent leurs stratégies de résilience de la chaîne d'approvisionnement

EVENT: IBF examine la preuve de valeur de l’IA en prévision et Demand Planning

ÉVÉNEMENT : Le programme CII couvre la gestion intelligente de la chaîne d'approvisionnement pilotée par l'AI

WARNING: Des prévisions IA inexpliquées peuvent créer un risque sur les stocks et capacités

ÉVÉNEMENT : Le webinaire MIT SCALE teste ce que l'IA peut et ne peut pas résoudre en planification

Le conseil d'administration explore les signaux externes pour la planification continue d'entreprise

EVENT: Le Supply Chain & AI Event met en avant des cas concrets de prévision, d’automatisation et d’agents IA

WARNING: L'IA seule ne peut pas gérer la planification des stocks sans contrôles de décision humains

RESSOURCE : Replay historique — IA agentique, prévisions et planification (table ronde du 4 février 2026)

Le lead-time forecasting doit produire une distribution de probabilités — pas un simple paramètre ERP

Amazon fait évoluer ses prévisions de la demande de modèles spécialisés vers un modèle de base de prévision réutilisable

Cinq erreurs de prévision de la demande que les responsables de la supply chain reconsidèrent

Prévision par machine learning avec promotions, prix, ruptures de stock et inventaire

La prévision de la demande en continu change les hypothèses d'infrastructure derrière l'IA de planification

Les prévisions prédisent la demande ; les plans de demande la traduisent en actions

Prévision de la demande retail à travers promotions, ruptures et nouveaux produits

La prévision des pièces de rechange est un test de résistance pour la confiance en l'IA

L'IA transforme la planification de la demande de manière inégale, pas universelle

Comment optimiser les stocks sans sacrifier les niveaux de service

L'IA commence à prendre en charge les décisions de merchandising, d'assortiment et de fournisseurs

Leçons de VN2, la première compétition mondiale de planification des stocks

Lyreco et RELEX : Une prévision fiable nécessite plus qu'un outil de planification IA

Sigma soutient que la prévision de la demande devrait devenir un processus piloté par des agents en temps réel

Google TimesFM reformule la construction de modèles de prévision comme un problème d'architecture de décision

La GenAI abaisse le seuil d'automatisation, mais l'économie des erreurs détermine ce qui doit être automatisé

La planification moderne de la demande nécessite une sélection de modèles, des signaux externes et de la gouvernance

La forecast accuracy est un input de la décision — pas le résultat métier

Les analyses de Lokad révèlent le fossé entre discours et preuves dans le planning AI-first

Pourquoi la précision des prévisions compte plus que les étiquettes AI

Blue Yonder positionne la planification activée par l'AI autour de la volatilité, des pénuries et de la surcharge de données

LogiPharma : L'IA et le machine learning en hausse parmi les priorités d'investissement de la supply chain pharma

Comment la prévision de la demande native AI limite les perturbations météorologiques en haute saison

Les logiciels de planification de la supply chain deviennent accessibles aux PME—la discipline d'implémentation, elle, ne l'est pas

Test de résistance d'un moteur IBP construit par AI sur 2 736 SKU et 10 usines

Le category planning est une gouvernance de politique — pas de la maintenance Excel

Combiner prévisions et flux tiré pour les événements de demande prévisibles

Erik Bush reformule le problème des stocks à mille milliards de dollars comme un échec du modèle opérationnel

Le livre blanc de Logility recadre la planification de la demande autour de l'AI, du sensing et des prévisions explicables

La prévision industrielle exige plus qu’un meilleur algorithme

Construire une prévision de la demande assistée par IA dans IBM Planning Analytics

22 projets pratiques de Data Science pour les équipes Supply Chain

Construire un pipeline de prévision de la demande SKU-emplacement avec BigQuery ML

Comment comparer les modèles de prévision avant d’en sélectionner un dans AWS Supply Chain

Comment Valider une Prévision de Demande AI Avant que les Planificateurs l'Utilisent

Construire un workflow gouverné de revue des prévisions IA avant toute connexion au système de planification

Détection des valeurs aberrantes dans la Supply Chain 101 : Créer une équipe d'analyse du demand-sensing simple avec des agents AI

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