Technologie · Toutes les offres

S&OP

Toutes les actualités, offres d'emploi, analyses et tutoriels Dataleo autour de S&OP en Supply Chain et Operations.

29 résultats · 19 news · 5 jobs · 5 insights · 0 tutorials
Recrutements

Offres d'emploi (5)

→
HybridFull-time· Permanent· Manager2026-07-10
L'angle Dataleo
La décision concernée est la manière dont la demande, les matières, les stocks et les contraintes de production sont conciliés dans un plan exécutable unique. La valeur exige l’autorité nécessaire pour modifier les calendriers et les politiques de stock, et pas seulement produire des prévisions. Le mode de défaillance est un modèle de planification solide sans droits de décision transversaux suffisants.
OnsiteFull-time· Mission· Young Professional2026-06-05
W

Consultant en Planification de la Supply Chain SAP IBP – S&OP/S&OE

Westernacher Consulting Charlotte / North Carolina
L'angle Dataleo

Ce poste est un signal utile pour Supply Chain Planning car il se concentre moins sur la seule implémentation système et davantage sur la couche opérationnelle utilisateur final de SAP IBP. Le rôle se situe à l'intersection des outils de planification, des routines récurrentes et des décisions business.

Pour les responsables planification, le point intéressant est la gouvernance du cycle de décision hebdomadaire et mensuel : quelles alertes comptent, quels KPI déclenchent l'escalade, qui détient le plan de réponse court terme, et comment les données de planification deviennent suffisamment fiables pour soutenir les décisions S&OE et S&OP de manière cohérente.

Actualités

News (19)

→
Zeus se lance avec ketteQ pour le S&OP, la planification de la demande et de l'offreMoyen
S&OP·2026-10-01

Zeus se lance avec ketteQ pour le S&OP, la planification de la demande et de l'offre

Zeus, un fabricant de précision spécialisé dans l'extrusion de polymères et les cathéters pour les marchés médical, aérospatial, énergétique et automobile, a mis en service la plateforme de planification ketteQ avec le partenaire d'implémentation Verito Group. Ce déploiement intègre le S&OP, la planification de la demande et de l'offre, y compris la planification des capacités basée sur les contraintes, sur une seule plateforme et remplace de multiples processus basés sur des feuilles de calcul.
L'angle Dataleo
Le signal utile est le changement de modèle opérationnel, pas le branding AI : Zeus déplace les décisions S&OP, demande, approvisionnement et capacité de feuilles de calcul séparées vers un environnement de planification unique. La valeur dépend de la capacité du modèle commun à maintenir synchronisées les hypothèses de demande, capacité et exécution. Le principal mode de défaillance est de recréer la fragmentation des feuilles de calcul à l'intérieur d'une plateforme via des hypothèses ou processus incohérents.
ketteQ Holdings Inc. / PR Newswire
Valeo Foods choisit RELEX pour la planification de fabrication de bout en boutMoyen
·2026-09-23

Valeo Foods choisit RELEX pour la planification de fabrication de bout en bout

Valeo Foods Group standardise la détection de la demande, la promotion commerciale, la planification directrice, la planification de distribution et l'ordonnancement de production sur RELEX dans ses opérations au Royaume-Uni, en Italie et en Europe centrale et orientale, avec le soutien de Supply Chain Company.
L'angle Dataleo
Il s'agit d'un test pour déterminer si un modèle de planification intégré peut absorber la demande générée par les promotions et les contraintes de production sans reconstruire des plans de consensus, de production et de distribution séparés. Le modèle opérationnel concerné est la planification manufacturière de bout en bout. La valeur dépend du maintien d'un modèle de contraintes cohérent ; le principal mode de défaillance est l'optimisation locale dissimulée derrière une interface utilisateur commune.
RELEX Solutions
Techtronic Industries EMEA choisit RELEX pour le S&OP et la planification de réseau sous contraintesMoyen
·2026-09-21

Techtronic Industries EMEA choisit RELEX pour le S&OP et la planification de réseau sous contraintes

Techtronic Industries EMEA a choisi RELEX pour la prévision, la planification de l'approvisionnement sous contraintes et la visibilité des stocks sur environ 10 000 SKU et cinq centres de distribution européens, avec Capgemini comme partenaire principal de mise en œuvre et à la fois l'environnement SAP ECC et le futur S/4HANA dans le périmètre.
L'angle Dataleo
La question architecturale importante est où se situe l'intelligence de planification pendant une migration ERP. Les décisions affectées sont le S&OP et la planification réseau contrainte. RELEX peut fournir la continuité entre ECC et S/4HANA, mais la valeur dépend du maintien de la stabilité des paramètres de planification et des contraintes pendant que le socle transactionnel change ; la dérive du modèle induite par la migration est le risque principal.
RELEX Solutions
Community Coffee sélectionne RELEX pour une planification unifiée de la demande, des stocks et du S&OPMoyen
·2026-08-31

Community Coffee sélectionne RELEX pour une planification unifiée de la demande, des stocks et du S&OP

Community Coffee a sélectionné RELEX pour la demande, l'inventaire, le réapprovisionnement, la distribution et le S&OP, en remplaçant des outils de planification déconnectés et en visant une vue de planification commune entre les prévisions et les décisions d'exécution.
L'angle Dataleo
Le signal est la consolidation des décisions de planification, pas une énième prévision ponctuelle. Le business case dépend de savoir si le modèle commun supprime le travail de réconciliation entre fonctions plutôt que de simplement centraliser les écrans.
RELEX Solutions
Nissin Foods sélectionne Blue Yonder et Highspring pour la planification de la Supply Chain pilotée par l'IAMoyen
·2026-07-22

Nissin Foods sélectionne Blue Yonder et Highspring pour la planification de la Supply Chain pilotée par l'IA

Nissin Foods North America travaille avec Blue Yonder et Highspring sur une transformation de la planification pilotée par l'AI visant à améliorer la coordination de la demande et de l'offre et à accélérer la prise de décision.
L'angle Dataleo
Le signal significatif n'est pas l'ajout de l'AI mais la modernisation de la couche de planification. Les décisions concernées sont la demande, l'approvisionnement et les arbitrages S&OP. La valeur dépend de la connexion des recommandations aux contraintes industrielles, aux paramètres article-site et à la cadence opérationnelle de la planification. La principale limitation est que des recommandations plus rapides n'améliorent pas les résultats si les données de référence, les paramètres de planification et la gouvernance restent faibles.
Business Wire
Miro et Fortience lancent SCM Decision Canvas pour les workflows de décision S&OPÉlevé
S&OP and Decision Intelligence·2026-07-06

Miro et Fortience lancent SCM Decision Canvas pour les workflows de décision S&OP

Miro et Fortience ont lancé SCM Decision Canvas, qui utilise l'AI avant, pendant et après les réunions de planification pour faire émerger les problèmes, structurer les arbitrages et préserver les décisions et hypothèses.
L'angle Dataleo
Le workflow impacté est la réunion de planification elle-même. La valeur nécessite que le canvas préserve les hypothèses, les responsables et les conséquences—pas simplement améliorer la présentation. Le mode de défaillance est une couche de collaboration soignée déconnectée des calculs APS, des engagements ERP et de l'exécution subséquente.
IT Business Today / Miro / Fortience
Miro et Fortience lancent un SCM Decision Canvas pour la planification de la chaîne d'approvisionnementMoyen
Decision workflows·2026-07-06

Miro et Fortience lancent un SCM Decision Canvas pour la planification de la chaîne d'approvisionnement

Miro et Fortience Consulting ont introduit un SCM Decision Canvas visant à structurer les conversations de planification de la supply chain, les décisions d'arbitrage et l'exécution collaborative entre les équipes de planification.
L'angle Dataleo
La couche utile n'est pas un tableau de bord supplémentaire ; c'est un canevas de décision structuré qui transforme les réunions de planification d'une revue de statut en résolution responsable des arbitrages. Le workflow concerné est le S&OP et la planification offre-demande, où les recommandations ne créent de la valeur que lorsque les équipes convergent sur des choix. La confiance exige que le canevas capture les hypothèses, les responsables et les conséquences, pas seulement des visuels. Le mode d'échec est un modèle de collaboration qui semble moderne mais laisse les droits de décision réels inchangés.
IT Business Today
Kraft Heinz combine la direction des achats et de la chaîne d'approvisionnementÉlevé
Leadership and Governance·2026-06-23

Kraft Heinz combine la direction des achats et de la chaîne d'approvisionnement

Kraft Heinz regroupe la direction des achats et de la supply chain sous Janelle Aydin, à compter du 1er juillet 2026, dans le cadre d'une réorganisation plus large du modèle opérationnel. Ce changement concerne les modèles opérationnels de supply chain, le sourcing et la responsabilité de bout en bout.
L'angle Dataleo
La décision concernée est la manière dont Kraft Heinz et Janelle Aydin réunissent le leadership achats et Supply Chain. La valeur exige des objectifs communs sur le service, le coût, le fonds de roulement et le risque fournisseur ; le principal risque est une consolidation de gouvernance qui centralise les responsabilités sans accélérer les arbitrages ni clarifier les droits de décision.
Supply Chain Dive
Une étude Anaplan présente la lenteur décisionnelle comme une taxe de latence mesurableMoyen
·2026-06-19

Une étude Anaplan présente la lenteur décisionnelle comme une taxe de latence mesurable

Une étude 2026 menée par Incisiv avec Anaplan analyse la réactivité, les technologies de planification, l’infrastructure IA et l’impact financier des décisions retardées.

L'angle Dataleo

La performance du S&OP doit inclure le délai de décision, pas seulement la précision des prévisions. Chaque attente entre signal, recommandation, approbation et publication doit avoir un propriétaire.

Supply Chain Brain
SKU Science maintient la planification de la demande légère et pertinente pour les PME et les équipes e-commerceFaible
SMB demand planning·2026-06-03

SKU Science maintient la planification de la demande légère et pertinente pour les PME et les équipes e-commerce

SKU Science reste un signal Radar utile pour la planification de la demande légère et le S&OP, en particulier pour les équipes SMB, e-commerce et retail qui ont besoin de structure sans une grande suite de planification d'entreprise.

La pertinence pratique concerne le Demand Planning, les prévisions au niveau SKU, la planification des stocks et l'analytique de planification. Pour les petites équipes, la première étape de planification activée par l'AI n'est souvent pas l'automatisation agentique, mais le remplacement de feuilles de calcul fragiles par des routines répétables de revue des prévisions et de décision.

Plus de détails sont disponibles sur le site web de SKU Science.

L'angle Dataleo

Ce signal produit est important car l'adoption de Supply Chain AI se produit également dans les petites et moyennes entreprises. SKU Science doit être suivi là où des outils de planification accessibles aident les équipes à construire une discipline de prévision, une responsabilité de planification et une Planning Governance.

SKU Science
Colibri S&OP positionne les agents AI au sein de workflows de planification de la chaîne d'approvisionnement accessiblesMoyen
AI agents in S&OP·2026-06-03

Colibri S&OP positionne les agents AI au sein de workflows de planification de la chaîne d'approvisionnement accessibles

Colibri S&OP positionne des AI Agents dans les workflows de planification de la chaîne logistique couvrant la planification de la demande, la planification de l'approvisionnement, la planification stratégique, l'optimisation des stocks de sécurité et l'optimisation de plan contraint.

Ceci est pertinent pour les équipes de planification mid-market et locales car cela montre comment les idées de planification agentique évoluent au-delà des méga-suites globales. La question pratique est de savoir comment les équipes S&OP utilisent les agents pour accélérer les scénarios et les exceptions tout en conservant la maîtrise humaine des décisions de planification.

Plus de détails sont disponibles sur le site web Colibri S&OP.

L'angle Dataleo

Ce signal produit est important car l'Agentic AI en planification n'est pas seulement une tendance des grandes entreprises. Colibri S&OP doit être suivi là où l'AI aide les utilisateurs métier à structurer les décisions de demande, d'approvisionnement et de scénarios au sein d'un processus de Planning Governance gouverné.

Colibri S&OP
Les applications de chaîne d'approvisionnement codées à la volée passent de l'expérimentation au défi de gouvernanceÉlevé
Planning governance, citizen development and AI-built planning applications·2026-06-02

Les applications de chaîne d'approvisionnement codées à la volée passent de l'expérimentation au défi de gouvernance

Les applications Supply Chain construites par les métiers via le vibe coding passent d’expérimentations isolées à des usages opérationnels. L’enjeu matériel n’est plus la vitesse de construction, mais l’existence d’un propriétaire de la décision, de données contrôlées, d’un versioning, d’une validation et d’une trajectoire claire d’intégration ou de retrait.

L'angle Dataleo

Le signal le plus important n'est pas que les planificateurs peuvent désormais créer des logiciels. C'est que l'économie de la création de solutions a changé. Un planificateur possédant une expertise métier approfondie et un accès aux outils d'AI modernes peut maintenant prototyper une solution fonctionnelle de Supply Chain Planning plus rapidement que de nombreux projets logiciels traditionnels ne peuvent achever la collecte des exigences.

Pour les dirigeants, la question n'est plus de savoir si les employés vont créer des applications de planification alimentées par l'AI. Ils le font déjà. La question stratégique devient comment les gouverner via le contrôle de version, les normes de test, les flux d'approbation, la traçabilité des données, les permissions utilisateur, la documentation et la gestion du cycle de vie.

Cela pointe vers l'émergence d'une couche intermédiaire entre Excel et les environnements ERP ou APS d'entreprise. Elle peut accélérer le prototypage contrôlé, mais elle crée également un risque opérationnel lorsque la logique métier, les flux de données et la propriété des décisions ne sont pas explicites.

L'équipe Dataleo travaille actuellement sur un cadre pratique pour aider les entreprises à évaluer, gouverner, industrialiser et faire évoluer les applications Supply Chain AI codées par vibe. Plus de détails seront partagés prochainement.

LinkedIn, IBF, SAP Community, practitioner discussions
FourKites améliore Inventory Twin pour relier le S&OP à l’exécutionÉlevé
Planification des stocks, S&OP et visibilité d’exécution·2026-05-05

FourKites améliore Inventory Twin pour relier le S&OP à l’exécution

FourKites a enrichi Inventory Twin afin de connecter les décisions S&OP aux conditions réelles de stock. L’évolution vise à aider les équipes à identifier les écarts entre positions de stock planifiées et réalité d’exécution dans le réseau.

L'angle Dataleo
La décision concernée est la manière dont FourKites et Inventory Twin relient le S&OP aux stocks et à l’exécution. La valeur exige des positions de stock et commandes synchronisées, des seuils d’exception explicites et des owners opérationnels ; le principal risque est un jumeau numérique visuellement cohérent mais trop lent ou incomplet pour modifier les décisions réelles.
FourKites
Lisa Anderson est nommée parmi les 50 principaux leaders d’opinion de l’industrie en 2026Faible
Leadership·2026-04-10

Lisa Anderson est nommée parmi les 50 principaux leaders d’opinion de l’industrie en 2026

Lisa Anderson a été nommée parmi les 50 principaux leaders d’opinion de l’industrie en 2026, en reconnaissance de ses travaux sur la fabrication, l’ERP, le S&OP, la résilience et la transformation opérationnelle.

L'angle Dataleo
La décision concernée est la manière dont les travaux de Lisa Anderson sur le Leadership et la Manufacturing doivent influencer les priorités S&OP, ERP et résilience. La valeur exige des recommandations reliées à des décisions, des preuves opérationnelles et des résultats mesurables ; le principal risque est de traiter une reconnaissance de thought leadership comme une validation automatique de chaque méthode ou conseil.
Consult Clarity / Business Times Journal
Board et Microsoft intègrent l'IA agentique dans la planification d'entrepriseMoyen
Agentic AI for enterprise planning·2026-01-21

Board et Microsoft intègrent l'IA agentique dans la planification d'entreprise

Board et Microsoft ont mis en avant des capacités d'IA agentique pour la planification d'entreprise. Le signal pour les équipes supply chain est que les plateformes de planification intègrent de plus en plus des agents IA dans les workflows qui connectent finance, opérations et gestion de la performance.

Pour les équipes S&OP et IBP, la valeur pratique réside dans un support scénario plus rapide, la génération d'insights et l'alignement de la planification cross-fonctionnelle. Le risque est que les agents doivent être gouvernés pour que les hypothèses de planification, les workflows d'approbation et les contrôles Human-in-the-Loop restent visibles.

L'angle Dataleo

C'est important car l'AI agentique s'intègre dans les plateformes de planification qui influencent les décisions d'entreprise. Les utilisateurs de Board doivent évaluer les capacités agentiques par la gouvernance, la propriété des scénarios et la traçabilité des décisions, pas seulement par les gains de productivité.

Board
Arkieva présente l'IA dans la planification de la supply chain comme un support décisionnel pratique plutôt qu'un battage médiatiqueFaible
Pragmatic AI planning adoption·2025-12-01

Arkieva présente l'IA dans la planification de la supply chain comme un support décisionnel pratique plutôt qu'un battage médiatique

Arkieva publie du contenu pratique sur la planification de la supply chain qui positionne l'AI comme un moyen d'améliorer la prévision, les décisions d'inventaire et la collaboration de planification plutôt que de remplacer purement et simplement les planificateurs. Le signal est utile car de nombreuses équipes de planification mid-market ont encore besoin de maturité processuelle avant l'automatisation avancée.

Pour les équipes de Demand Planning, d'inventaire et de S&OP, la pertinence d'Arkieva est pragmatique : meilleure discipline de prévision, exceptions structurées, équilibrage offre-demande et routines de planification. Cela relie Planning Governance à une adoption réaliste de l'AI.

L'angle Dataleo

Arkieva est un signal Radar utile car toutes les entreprises ne sont pas prêtes pour les agents autonomes. Beaucoup ont d'abord besoin d'une couche de planification fiable, avec des responsables clairement définis, des calendriers, des règles d'exception et une revue humaine avant de passer à l'échelle Supply Chain AI.

Arkieva
Intuiflow intègre la planification de la demande de SKU Science dans sa plateformeMoyen
·2025-07-31

Intuiflow intègre la planification de la demande de SKU Science dans sa plateforme

Intuiflow a détaillé son intégration avec SKU Science, ajoutant des capacités de planification de la demande à une plateforme couvrant S&OP, material planning, scheduling et exécution.

L'angle Dataleo
La décision concernée est la manière dont Intuiflow intègre SKU Science aux workflows de Demand Planning et de S&OP. La valeur exige des définitions de prévision alignées, un contrôle des versions et un passage gouverné vers les décisions de réapprovisionnement et d’approvisionnement ; le principal risque est une intégration qui combine des sorties sans réconcilier les hypothèses, horizons ou responsabilités.
Intuiflow
Renault décrit ses projets d'industrialisation de l'IA dans la Supply Chain avec DataikuMoyen
·2024-03-06

Renault décrit ses projets d'industrialisation de l'IA dans la Supply Chain avec Dataiku

Le 6 mars 2024, Supply Chain Magazine a rapporté les efforts AI@Scale du Groupe Renault, incluant cinq projets supply chain basés sur Dataiku couvrant l'optimisation du transport, la prévision S&OP, la gestion des risques, la simulation S&OE et l'optimisation des stocks. L'article mentionnait environ 25 projets AI supply chain avec un budget 2024 de 45 millions d'euros, et 10 millions d'euros de valeur déclarée pour les cinq projets Dataiku. Il s'agissait de chiffres de projets et d'investissements rapportés, non d'économies prouvées ou de bénéfices réalisés ; l'accès élargi aux utilisateurs métier était un objectif futur. Article signé par Jean-Luc Rognon dans Supply Chain Magazine.
L'angle Dataleo
L'industrialisation de l'IA supply chain est un changement de modèle opérationnel, pas simplement l'adoption d'une plateforme de data science. Le prérequis pour créer de la valeur est d'intégrer les modèles dans les décisions de planification récurrentes que les équipes métier peuvent opérer ; sinon le portefeuille de projets reste dépendant de data scientists spécialisés, quel que soit l'investissement annoncé.
Supply Chain Magazine — Jean-Luc Rognon
Jean-François Nordmann rejoint o9 Solutions pour soutenir son développement en FranceMoyen
Planning·2020-04-01

Jean-François Nordmann rejoint o9 Solutions pour soutenir son développement en France

En 2020, Jean-François Nordmann a rejoint o9 Solutions afin de contribuer au développement du marché français. Son rôle couvrait l’ouverture du marché, la qualification des besoins de planification et les échanges avec les directions Supply Chain, IT et transformation autour de la planification intégrée.

Cette étape reflétait l’intérêt croissant en France pour la Supply Chain Planning, le S&OP, l’IBP et les plateformes APS capables de relier planification métier, données d’entreprise et processus d’exécution.

L'angle Dataleo
La décision concernée est la manière dont Jean-François Nordmann et o9 Solutions traduisent le développement en France en transformation exécutable de la Supply Chain Planning. La valeur exige un design décisionnel propre à l’entreprise, une capacité d’implémentation et un ownership de l’adoption ; le principal risque est d’étendre la présence commerciale plus vite que les clients ne peuvent changer processus, données et gouvernance.
Profils professionnels publics
Editorial

Insights (5)

→
Autres technologies
4PLA2AABAPAbaqusadaptive hyper-heuristicsAdditive ManufacturingAdvanced AnalyticsAdvanced ManufacturingAdvanced PackagingAdvanced Planning and SchedulingAdvanced Planning SystemsAera Decision CloudAerospace AIAgent EvaluationAgentic AIAgentic OrchestrationAgents IAAIAI agentsAI AgentsAI AnalyticsAI ArchitectureAI automationAI AutomationAI Coding AgentsAI Decision AppsAI demand sensingAI EngineeringAI forecastingAI ForecastingAI GatewayAI GovernanceAI InfrastructureAI LearningAI OrchestrationAI PlanningAI RemediationAI Risk ManagementAI RoboticsAI ServicesAI SkillsAI ToolsAI-Assisted ForecastingAI-enabled planningAI-native ERPAI-powered OperationsAI/MLAir CargoAllocationAmazon BedrockAmazon Bedrock AgentCoreAnalyticsAnaplanAPIAPIsAPO PP/DSApplication AIApplication DevelopmentApplied AIAPSArchitecture SolutionArtificial IntelligenceArtificial intelligenceASRSAssistive AIAutomated OrderingAutomationAutomatisationAutonomous ProcurementAutonomyAvailable-to-PromiseAWSAWS Supply ChainBIBigQueryBigQuery MLBill of MaterialsBlue YonderBoardBrowser-based ApplicationsBusiness ArchitectureBusiness ContinuityBusiness IntelligenceC++C3 AI Supply ChainCapacity ManagementCapacity PlanningCarrier SourcingCarrier VerificationChange ManagementChatGPTClaims AutomationClaudeClaude AIClaude DesktopClaude Managed AgentsCloudCloud ComputingCloud ERPCloud SupportCMMSComplianceCompliance AutomationCompliance ManagementComposable ArchitectureComputer VisionComputer visionConcurrent PlanningConfiguration ManagementConnected PlanningConstraint-Based PlanningContinuous ImprovementContinuous LearningContinuous PlanningContract AIContract Managementcontrol towerControl TowerConversational CommerceCoordination du planningCopilotCopilotesCopilotsCoupaCoupa Supply Chain Design & PlanningCreoCritical TechnologiesCRMCustomer FulfilmentCustoms SystemsCybersecurityDataData AnalyticsData ArchitectureData EngineeringData GenieData GovernanceData IntegrationData PlatformData PlatformsData PreparationData ProductsData ScienceDatabricksDDMRPDecision AppsDecision EngineeringDecision intelligenceDecision IntelligenceDecision OptimizationDecision SupportDeep LearningDeepARDefence LogisticsDelivery OperationsDemand ForecastingDemand PlanningDemand Planning SystemsDemand SensingDemandAI+DevOpsDigital ManufacturingDigital Supply ChainDigital ToolsDigital Twindigital twinDigital TwinsDistributed Order ManagementDistributed SystemsDistribution ManagementDistribution PlanningDock SchedulingDynamics 365 Supply Chain ManagementE-commerce PlatformsEdge AIEDIElasticity ModelingEmbodied AIEngineering Change ManagementEnterprise AIEnterprise AI AgentEnterprise Data PlatformEnterprise Integrationenterprise knowledge graphEnterprise PlanningEnterprise SaaSEnterprise Supply PlanningEnterprise SystemsEPMeProcurementERPERP IntegrationEUV LithographyExcelException ManagementException ResolutionExigences produitExplainable AIExternal DataExternal SignalsFastMCPFinancial PlanningFinite-Capacity SchedulingFioriFleet ServicesFlowlityForecast AnalyticsForecastingForecasting AIForecasting ModelsForward-Deployed EngineeringFoundation ModelsFreight AIFreight ProcurementFulfillment PlanningFulfilment OperationsGanacosGCPGemini EnterpriseGenerative AIGestion des stocksGoogleGoogle CloudGovernanceGraph DatabaseGrid SoftwareGxPHBMIAIA agentiqueIA assistiveIBM Planning AnalyticsIBPIdentity and AccessIncident InvestigationIndustrial AIIndustrial ControlsIndustrial EngineeringIndustrial IoTIndustrial LogisticsIndustrial RoboticsInforInfor ERPInfor M3Infrastructure PlanningInstinctIntegrated Business PlanningIntermodalInternet of ThingsIntuiflowIntégration de donnéesIntégration d’entrepriseIntégration ERPinvent.aiInventory AccuracyInventory ForecastingInventory managementInventory ManagementInventory OptimizationInventory PlanningInventory ScanningInventory SimulationInventory Visibilityinverse optimizationIoTIoT LogisticsIsolation ForestJohn Galt AtlasJouleJoule StudioketteQKinaxisKinaxis Maestroknowledge graphKnowledge ManagementKomugiKPI MonitoringLabour PlanningLanded Cost AnalysisLangChainLangGraphLarge Language ModelsLast-mile OperationsLast-Mile TechnologyLeanLeanDNALearning PlatformsLifecycle ManagementLightGBMLLMLLMsLoad BalancingLogiciel Supply ChainLogilityLogisticsLogistics AILogistics AutomationLogistics ExecutionLogistics ManagementLogistics ResilienceLogistics SystemsLogistics TechnologyLogistics VisibilityLow-codeLyric.aiMachine LearningMaintenance PlanningManufacturingManufacturing AIManufacturing AnalyticsManufacturing LogisticsManufacturing OperationsManufacturing OrchestrationManufacturing PlanningManufacturing TechnologyMarketplace PlatformsMarketplace TechnologyMaster Data ManagementMaster SchedulingMaterial FlowMaterial PlanningMaterials PlanningMathematical OptimizationMCPMDKMEIOMESMetrologyMicrosoft DynamicsMicrosoft ExcelMILPModel Context ProtocolModel MonitoringMoteurs de recommandationMROMRPMulti-Agent AIMulti-Agent Systemsmulti-objective optimizationn8nNetstockNetSuiteNetwork DesignNetwork OperationsNetwork PlanningNPINVIDIANVIDIA cuOptNVIDIA OmniverseNXO-PASo9o9 APEXo9 Digital Braino9 SolutionsObservabilityOData APIsOMPOMP Unison PlanningOMP UnisonIQOpen Process AutomationOpen SourceOpenAIOpenAI APIOpenClawOpenOPCOpenUSDOperational ResilienceOperations ResearchOptimisationOptimisation des stocksOptimizationOptimization softwareOpérations de supportOR-ToolsOracleOracle Cloud SCMOracle SCMOracle SCPOrchestration IAOrder FulfilmentOrder ManagementORTECOutils digitauxOutlier DetectionPackagingpandasParcel ExecutionPDPPhysical AIPhysical SecurityPICPigmentPlan for Every PartPlanification de projetPlanification des matièresPlanification IAPlanning AnalyticsPlanning ApplicationsPlanning CoordinationPlanning OrchestrationPlanning SystemsPlanning ToolsPlanning WorkflowPlateformes achatsPlateformes de formationPlotlyPort OperationsPower and CoolingPower AppsPower AutomatePower BIPredictive AIpredictive alertsPredictive AnalyticsPredictive analyticsPredictive MaintenancePredictive ModelingPrescriptive AnalyticsProcess AutomationProcess ImprovementProcess MiningProcurementProcurement AIProcurement AnalyticsProcurement ComplianceProcurement ControlsProcurement PlatformsProcurement SoftwareProcurement SystemsProcurement TechnologyProcurement TrainingProcurement TransformationProcurement WorkflowProduct Information ManagementProduct Integrity SystemsProduct ManagementProduct OwnershipProduct RequirementsProduction PlanningProduction SchedulingProgram DeliveryProgram ManagementProject LogisticsProject ManagementProject PlanningProject Supply ChainPréparation des donnéesPrévisionsPrévisions assistées par IAPrévisions de ventesPrévisions statistiquesPurchase Order ManagementPythonQMSQuality AssuranceQuality ManagementQuantitative Supply ChainRRAGRail LogisticsRapid DeliveryRapidResponseReal-time AnalyticsReal-time analyticsReal-time VisibilityRecherche opérationnelleRecommendation EnginesRecommender SystemsRecyclingRegulatory ComplianceReinforcement LearningRELEXRemiReplenishmentResponsible AIRetail AIRetail AnalyticsRetail PlanningRFIDRhinoRisk AnalyticsRisk ManagementRisk Modelingrobotic storageRoboticsRobotics ManufacturingRéapprovisionnementS&OES/4HANAS/4HANA ePPDSSaaSSaaS d’entrepriseSales ForecastingSAPSAP APOSAP ArchitectureSAP BTPSAP Business AISAP Business Data CloudSAP Business NetworkSAP Cloud ERPSAP Digital ManufacturingSAP ECCSAP EWMSAP IBPSAP IBP 2608SAP Integration SuiteSAP Material MasterSAP MDGSAP PP/DSSAP S/4HANASAP S/4HANA RetailSAP SCMSAP Supply Chain ManagementSAP Transportation ManagementSARIMAXScenario intelligenceScenario PlanningSchedulingSemantic ContextSemiconductor EquipmentSemiconductorsSiemensSiemens Digital Twin ComposerSigmaSimulationSimulation OptimizationSIOPSlackSlim4SnowflakeSoftware ArchitectureSoftware Supply ChainSolution ArchitectureSpare Parts PlanningSQLSQLiteStatistical ForecastingStock OptimizationStrategic Supply ChainStreamlitSupplier ComplianceSupplier Data ManagementSupplier DevelopmentSupplier ManagementSupplier QualificationSupplier QualitySupplier RiskSupplier Risk ManagementSupplier TraceabilitySupply ChainSupply Chain AISupply Chain AnalyticsSupply chain automationSupply Chain AutomationSupply Chain ConsultingSupply Chain GuruSupply Chain IntelligenceSupply Chain ManagementSupply Chain OrchestrationSupply Chain PlanningSupply chain planning softwareSupply chain risk intelligenceSupply Chain SoftwareSupply Chain SystemsSupply Chain TraceabilitySupply Chain VisibilitySupply PlanningSupply Risk AnalyticsSupport OperationsSystèmes achatsSystèmes de planningSystèmes de recommandationSystèmes d’entrepriseSystèmes Supply ChainTeamsText-to-SQLThird-party Risk ManagementTime-series foundation modelTimesFMTMSToolsGroupTraceabilityTraceability PlatformsTrade ComplianceTransformerTransport AutomationTransportation ManagementTransportation Management SystemTransportation PlanningUnison PlanningUnisonIQVendor ManagementVibe CodingVision AIWafer ManufacturingWarehouse AIWarehouse automationWarehouse AutomationWarehouse ManagementWarehouse management systemsWarehouse OperationsWarehouse OptimizationWarehouse RoboticsWarehouse SystemsWESWMSWorkflowWorkflow AutomationWorkflow Orchestration