Optimisation mathématique

Ce recrutement illustre l'importance persistante de la recherche opérationnelle aux côtés de l'IA. L'optimisation d'un réseau logistique multi-sites exige des arbitrages entre coûts, service, capacités et stocks qui doivent rester réalisables sous contraintes opérationnelles. L'enjeu est de relier les résultats des simulations et des modèles d'optimisation aux véritables décisions d'investissement et d'exploitation. Le principal risque est d'optimiser un réseau mathématiquement séduisant à partir de contraintes obsolètes ou d'hypothèses irréalistes.