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Kinaxis

Toutes les actualités, offres d'emploi, analyses et tutoriels Dataleo autour de Kinaxis en Supply Chain et Operations.

22 résultats · 11 news · 5 jobs · 6 insights · 0 tutorials

Recrutements

Offres d'emploi (5)

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HybridFull-time· Permanent· Senior2026-09-17

Analyste d'Affaires Senior / Consultant en Supply Chain

Lingaro

o9 Kinaxis Blue Yonder SAP IBP SAP APO S/4HANA

L'angle Dataleo

La transformation APS devient moins une question de configuration d'un module et plus une question d'arbitrage de décisions entre les couches processus, données et AI. La condition de valeur est d'avoir des consultants capables de remettre en question les hypothèses de fit-gap entre plateformes ; le mode d'échec est un travail d'implémentation qui ajoute le langage AI et analytics sans changer la qualité des décisions de planification.

HybridFull-time· Permanent· Principal2026-09-17

Directeur de Domaine, Supply Chain

Pigment

Pigment o9 Kinaxis Blue Yonder Anaplan

L'angle Dataleo

Il s'agit d'un signal de frontière entre catégories : les éditeurs de planification connectée tentent de remporter des projets de planification supply chain sans nécessairement devenir des systèmes APS approfondis. La condition de valeur est la clarté sur les décisions que Pigment peut crédiblement prendre en charge ; le mode d'échec consiste à vendre l'étendue de la planification connectée pour des problèmes de contraintes, de réapprovisionnement ou de planification des approvisionnements qui exigent une profondeur d'optimisation spécifique au domaine.

HybridFull-time· Permanent· Senior Manager2026-08-28

Responsable Senior, Planification du Réseau d'Approvisionnement

Johnson & Johnson Zuchwil

OMP Kinaxis SAP

L'angle Dataleo

Il s'agit d'un signal d'investissement plus fort que l'embauche d'un data scientist générique : la responsabilité de la planification autonome relève d'un rôle senior de planification réseau. Cela ne fonctionne qu'avec une propriété explicite des paramètres et des droits d'exception ; sinon, la planification sans intervention automatise de mauvais paramètres et masque la dette d'exceptions.

HybridFull-time· Permanent2026-08-25

Consultant QA / Ingénieur QA Automation — Technologie de la Supply Chain

NTT DATA Bengaluru

o9 Blue Yonder Kinaxis Anaplan SAP Oracle

L'angle Dataleo

Il s'agit d'un signal d'industrialisation : à mesure que l'AI entre dans la planification, un goulot d'étranglement se déplace vers la validation des intégrations, des mappings et du comportement des scénarios. Des tests techniquement verts sont insuffisants si les cas de test ne capturent pas la sémantique métier des décisions de planification.

HybridFull-time· Permanent· Manager2026-06-25

Manager, Business Consulting — Planification

EY Zurich

OMP o9 SAP IBP Blue Yonder Kinaxis Python

Actualités

News (11)

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MANE sélectionne Kinaxis Maestro pour moderniser sa planification de la demande mondiale

Élevé

Global Demand Planning Transformation·2026-06-29

MANE sélectionne Kinaxis Maestro pour moderniser sa planification de la demande mondiale

MANE a sélectionné Kinaxis Maestro dans le cadre d'une transformation plus large de la planification. Le déploiement initial se concentrera sur la planification de la demande, en utilisant un modèle de données concurrent pour évaluer les changements et harmoniser les décisions entre les régions et les fonctions, avec la possibilité de s'étendre à mesure que le programme monte en charge.

L'angle Dataleo

Le déploiement progressif doit être mesuré par rapport à la réconciliation des prévisions, la latence de décision et l'adoption plutôt que par la seule mise en œuvre de la plateforme. La disponibilité des matériaux naturels, la demande régionale et les engagements clients nécessitent des hypothèses partagées, des comparaisons de scénarios gouvernées et des remplacements contrôlés par les planificateurs.

MANE / Kinaxis / Business Wire

Kinaxis et NVIDIA explorent des agents IA longue durée pour la planification continue

Moyen

·2026-06-19

Kinaxis et NVIDIA explorent des agents IA longue durée pour la planification continue

Kinaxis a présenté une collaboration avec NVIDIA visant à explorer des agents IA longue durée capables d’optimiser et d’adapter en continu les décisions de planification Supply Chain.

L'angle Dataleo

La décision concernée est la manière dont Kinaxis et NVIDIA utilisent des agents longue durée pour une Supply Chain Planning continue. La valeur exige des objectifs limités, un état persistant, un accès gouverné aux données et des escalades explicites ; le principal risque est un processus autonome qui accumule des erreurs ou agit sur des hypothèses obsolètes entre deux revues humaines.

Kinaxis

Moyen

Planification adaptative, orchestration concurrente et Supply Chain automobile·2026-06-19

Kinaxis met en avant la Supply Chain adaptative face à la volatilité de l’industrie du pneumatique

Kinaxis présente une approche adaptative pour l’industrie du pneumatique, reliant demande, approvisionnement, stocks, capacité et reverse logistics dans un même modèle décisionnel. L’enjeu opérationnel est de réduire le délai entre signal, scénario et action face à la volatilité des matières, aux contraintes OEM et à la complexité des réseaux de distribution.

L'angle Dataleo

Cette analyse de Kinaxis est pertinente pour la Supply Chain AI, car elle relie les capacités agentiques à un environnement décisionnel concret. La valeur opérationnelle ne réside pas uniquement dans des alertes plus rapides, mais dans la capacité à évaluer les conséquences sur le service, les stocks, le sourcing, la production et la distribution dans un modèle de décision connecté.

La question de gouvernance reste centrale : qui possède les règles de priorité, la logique de substitution et les politiques de stock lorsqu’une plateforme adaptative recommande une réponse ? Maestro peut réduire le délai de décision, mais les entreprises ont toujours besoin de données fiables, de règles documentées, d’une validation par les planificateurs et de frontières claires entre recommandation et exécution automatisée.

LinkedIn / Elvira Apostol

Kinaxis affirme que l’IA est passée de l’ambition à l’usage opérationnel dans le planning

Élevé

Planning opérationnel·2026-06-16

Kinaxis affirme que l’IA est passée de l’ambition à l’usage opérationnel dans le planning

Kinaxis indique que ses clients utilisent l’IA pour identifier les exceptions, diagnostiquer les causes racines et soutenir les décisions de planning. Le signal est le passage d’un discours IA généraliste à une assistance intégrée aux workflows opérationnels.

L'angle Dataleo

La décision concernée est la manière dont Kinaxis transforme la Planning AI en usage réel dans le planning opérationnel. La valeur exige des recommandations traçables, des droits de décision explicites et des résultats mesurés ; le principal risque est de qualifier d’opérationnelle une IA encore limitée à l’analyse, aux démonstrations ou aux pilotes sans adoption récurrente.

Kinaxis

Élevé

AI acceleration for concurrent planning·2026-03-16

Kinaxis intègre l'accélération IA de NVIDIA dans Maestro pour l'optimisation de planification à grande échelle

Kinaxis a annoncé un partenariat avec NVIDIA pour accélérer l'optimisation de la planification dans Kinaxis Maestro. Cette annonce est importante pour les équipes supply chain car les scénarios de planification avancée sont de plus en plus contraints par la vitesse de calcul, le volume de données et le besoin de comparer rapidement les options.

Pour le Concurrent Planning, une optimisation plus rapide peut réduire le délai entre perturbation, analyse de scénarios et décision. La valeur pratique dépendra de la capacité des planificateurs à comprendre les arbitrages derrière les recommandations accélérées par l'AI et à les appliquer via une Planning Governance structurée.

L'angle Dataleo

C'est un signal fort que l'infrastructure AI devient partie intégrante de la stack de planification. Pour Supply Chain AI, l'accélération n'a d'importance que si les résultats de scénarios restent explicables, auditables et utilisables par les planificateurs sous pression temporelle.

Kinaxis

Moyen

·2025-11-10

Une étude Kinaxis indique que 71 % des entreprises ont accéléré l’adoption de l’IA face à la volatilité commerciale

Une étude de The Economist commandée par Kinaxis indique que 71 % des entreprises mondiales ont accéléré l’adoption de l’IA face aux droits de douane, à l’inflation et à l’incertitude, alors que beaucoup de Supply Chains restent insuffisamment préparées au passage à l’échelle.

L'angle Dataleo

L’accélération sans gouvernance peut multiplier les pilotes fragmentés ; la préparation doit être mesurée par les données, la propriété et les contrôles décisionnels.

Kinaxis

Élevé

·2025-10-17

Kinaxis lance Maestro Agents pour assister les décisions Supply Chain dans la planification

Kinaxis a lancé Maestro Agents, des collaborateurs numériques contextuels intégrés aux environnements de planification pour analyser les problèmes, recommander des actions et accélérer les décisions avec des garde-fous humains.

L'angle Dataleo

La décision concernée est la manière dont Kinaxis et Maestro Agents assistent les décisions de Supply Chain Planning. La valeur exige des recommandations traçables, des droits d’action limités et une validation explicite ; le principal risque est un agent qui automatise des exceptions sans rendre visibles ses hypothèses, priorités ou responsabilités.

Kinaxis

Élevé

·2025-06-24

Kinaxis et Tosoh lancent une transformation Supply Chain alimentée par l’IA

Tosoh a choisi Kinaxis Maestro afin d’améliorer la visibilité, la collaboration et la vitesse de réponse dans sa Supply Chain chimique complexe.

L'angle Dataleo

La décision concernée est la manière dont Tosoh utilise Kinaxis Maestro pour synchroniser le planning dans la production chimique. La valeur exige des contraintes à jour, des données produit et réseau cohérentes et des choix de scénarios responsables ; le principal risque est une couche de planning globale qui ne reflète pas les réalités des sites ni leur capacité d’exécution.

Kinaxis

Élevé

·2025-04-17

Kinaxis lance Tariff Response pour accélérer la modélisation des scénarios

Kinaxis a lancé Tariff Response afin d’aider les entreprises à modéliser leur exposition tarifaire, comparer des scénarios et coordonner leurs réponses en quelques semaines.

L'angle Dataleo

La décision concernée est la manière dont Kinaxis et Tariff Response accélèrent les arbitrages de Scenario Planning face au risque commercial. La valeur exige des données de nomenclature, coûts, sourcing et droits de douane à jour ; le principal risque est de comparer rapidement des scénarios faux parce que les dépendances fournisseurs ou les règles tarifaires sont incomplètes.

Kinaxis

Élevé

·2025-04-01

Kinaxis s’associe à Databricks pour une orchestration Supply Chain IA gouvernée

Kinaxis s’est associé à Databricks afin de combiner l’orchestration Maestro à une plateforme de données évolutive et gouvernée pour accélérer les insights et l’adoption de l’IA.

L'angle Dataleo

La décision concernée est la manière dont Kinaxis, Databricks et Maestro relient une data intelligence gouvernée au planning et à l’orchestration. La valeur exige une sémantique partagée, des entrées de modèles traçables et des accès contrôlés entre les plateformes ; le principal risque est une intégration technique qui accélère la circulation de données incohérentes ou brouille l’ownership de la décision.

Kinaxis

Élevé

·2025-03-24

Infor et Kinaxis lancent une solution de planification avancée pour les industriels discrets

Infor et Kinaxis ont lancé Kinaxis Planning One pour Infor CloudSuites, apportant des capacités de planification concurrente avancée aux industriels discrets recherchant davantage de visibilité et d’agilité.

L'angle Dataleo

La décision concernée est la manière dont Infor et Kinaxis connectent les données ERP à la planification avancée pour l’industrie discrète. La valeur exige des référentiels alignés, des contraintes synchronisées et un ownership clair entre systèmes ; le principal risque est une intégration packagée qui transfère plus vite des données incohérentes sans résoudre les différences de modèle de planning.

Infor / Kinaxis

Editorial