Kinaxis Maestro
Toutes les actualités, offres d'emploi, analyses et tutoriels Dataleo autour de Kinaxis Maestro en Supply Chain et Operations.
Offres d'emploi (11)
Concepteur pédagogique — Plateforme de planning
Analyste Support Technique
Stage Delivery Consultant
Le rôle développe des compétences APS pratiques autour des données, du design des processus et de l’adoption contrôlée.
Staff Software Developer — Machine Learning
Le rôle doit relier performance des modèles, données gouvernées, monitoring et workflows de décision pour les planificateurs.
Senior Software Developer — Recherche opérationnelle
Le rôle construit la logique mathématique des recommandations de planning, avec des enjeux de validation, performance et explicabilité.
Senior Delivery Manager
Le rôle contrôle le périmètre, la préparation des données, l’adoption et la responsabilité décisionnelle pendant le déploiement APS.
Architecte Solution Kinaxis
Senior Solution Consultant Kinaxis
Le rôle relie les capacités APS aux décisions métier, avec des hypothèses, responsabilités et validations explicites.
Client Partner — Planification Supply Chain
La valeur d’un APS dépend de l’adoption décisionnelle, de la gouvernance et de résultats mesurables, au-delà du seul déploiement logiciel.
Architecte Solution Planning
Le rôle est particulièrement pertinent pour l’architecture APS, car il relie Kinaxis Maestro, SAP IBP, Oracle SCP et Blue Yonder aux décisions de planning, aux données et aux systèmes opérationnels.
News (2)
MANE sélectionne Kinaxis Maestro pour moderniser sa planification de la demande mondiale
Kinaxis intègre l'accélération IA de NVIDIA dans Maestro pour l'optimisation de planification à grande échelle
Kinaxis a annoncé un partenariat avec NVIDIA pour accélérer l'optimisation de la planification dans Kinaxis Maestro. Cette annonce est importante pour les équipes supply chain car les scénarios de planification avancée sont de plus en plus contraints par la vitesse de calcul, le volume de données et le besoin de comparer rapidement les options.
Pour le Concurrent Planning, une optimisation plus rapide peut réduire le délai entre perturbation, analyse de scénarios et décision. La valeur pratique dépendra de la capacité des planificateurs à comprendre les arbitrages derrière les recommandations accélérées par l'AI et à les appliquer via une Planning Governance structurée.
C'est un signal fort que l'infrastructure AI devient partie intégrante de la stack de planification. Pour Supply Chain AI, l'accélération n'a d'importance que si les résultats de scénarios restent explicables, auditables et utilisables par les planificateurs sous pression temporelle.
Insights (3)
o9, Kinaxis, OMP et Anaplan : quatre visions différentes du Supply Chain Planning piloté par l’IA
Pourquoi la prochaine bataille des APS pourrait moins porter sur les agents IA que sur l’architecture de décision qui les sous-tend.
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Kinaxis et le test du « SaaS-pocalypse » : pourquoi les logiciels de supply chain peuvent être différents
Ce que le pari IA de Razat Gaurav révèle sur les logiciels de planification, les agents et l'orchestration décisionnelle
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