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Capacity Planning

Toutes les actualités, offres d'emploi, analyses et tutoriels Dataleo autour de Capacity Planning en Supply Chain et Operations.

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Recrutements

Offres d'emploi (6)

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RemoteFull-time· Permanent· Manager2026-07-18
C

Responsable, Chaîne d'Approvisionnement Stratégique

Celestica Remote Employee
Strategic Supply ChainCapacity Planning
L'angle Dataleo
La décision concernée est la coordination entre le sourcing stratégique, le risque fournisseur, la capacité et les engagements clients dans un environnement de fabrication électronique. La valeur exige que le rôle relie les choix fournisseurs et les contraintes opérationnelles aux décisions de planification et commerciales. Le mode de défaillance consiste à traiter la Supply Chain stratégique comme une simple gestion fournisseurs, sans couche décisionnelle couvrant la demande, la capacité et le risque.
HybridFull-time· Permanent· Senior2026-07-01
A

Senior NPI Sourcing and Supply Chain Program Manager, AWS Power & Cooling

Amazon Data Services Austin, Texas or Seattle, Washington
AWSNPISupplier QualificationCapacity PlanningPower and Cooling
L'angle Dataleo
L'expansion de l'infrastructure AI devient un problème de planification NPI et de capacité fournisseur. La valeur dépend de portes techniques, qualité et capacité qui restent connectées tout au long de la montée en échelle. Le mode de défaillance est de globaliser une conception ou un fournisseur avant que ses preuves de rendement, qualité et capacité soient stables.
Actualités

News (19)

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Zeus se lance avec ketteQ pour le S&OP, la planification de la demande et de l'offreMoyen
S&OP·2026-10-01

Zeus se lance avec ketteQ pour le S&OP, la planification de la demande et de l'offre

Zeus, un fabricant de précision spécialisé dans l'extrusion de polymères et les cathéters pour les marchés médical, aérospatial, énergétique et automobile, a mis en service la plateforme de planification ketteQ avec le partenaire d'implémentation Verito Group. Ce déploiement intègre le S&OP, la planification de la demande et de l'offre, y compris la planification des capacités basée sur les contraintes, sur une seule plateforme et remplace de multiples processus basés sur des feuilles de calcul.
L'angle Dataleo
Le signal utile est le changement de modèle opérationnel, pas le branding AI : Zeus déplace les décisions S&OP, demande, approvisionnement et capacité de feuilles de calcul séparées vers un environnement de planification unique. La valeur dépend de la capacité du modèle commun à maintenir synchronisées les hypothèses de demande, capacité et exécution. Le principal mode de défaillance est de recréer la fragmentation des feuilles de calcul à l'intérieur d'une plateforme via des hypothèses ou processus incohérents.
ketteQ Holdings Inc. / PR Newswire
Gatik lève 200 M$ pour développer le fret autonome de moyenne distanceÉlevé
Autonomous freight·2026-08-25

Gatik lève 200 M$ pour développer le fret autonome de moyenne distance

Gatik a levé 200 millions de dollars pour étendre ses opérations de fret autonome en middle-mile, positionnant le transport sans conducteur comme un levier potentiel de planification des capacités pour les réseaux de distribution régionaux.
L'angle Dataleo
L'implication pour la planification est plus importante que le titre sur l'autonomie : la capacité middle-mile autonome peut devenir à terme une autre ressource réseau contrôlable. Elle ne crée de la valeur que lorsque les routes, les schémas de demande, l'infrastructure et les fenêtres opérationnelles sont suffisamment stables pour un déploiement répétable. La principale limitation est que les affirmations sur l'échelle et l'économie d'utilisation doivent encore être prouvées en dehors d'un ensemble restreint de couloirs et d'environnements clients.
Gatik
Ansaldo Energia choisit Kinaxis Maestro pour la planification d'approvisionnement à cycle longÉlevé
Industrial planning·2026-08-25

Ansaldo Energia choisit Kinaxis Maestro pour la planification d'approvisionnement à cycle long

Ansaldo Energia a choisi Kinaxis Maestro pour connecter la planification mondiale à travers de longs cycles de production, des composants de haute valeur et des matériaux à long délai d'approvisionnement, avec PwC soutenant la mise en œuvre.
L'angle Dataleo
Il s'agit avant tout d'une décision d'architecture de planification, pas d'une histoire d'IA. Maestro ne créera de la valeur que si les contraintes de capacité, les délais et les exigences des projets sont représentés avec suffisamment de précision pour soutenir des décisions synchronisées entre usines et fournisseurs. Le principal mode d'échec est la fausse précision : une couche d'orchestration peut accélérer les décisions tout en produisant des plans fragiles si ses contraintes et hypothèses de timing sont obsolètes ou incomplètes.
Kinaxis
LG ajoute une ligne de poudre de verre automatisée à 80 % et une deuxième base de production au VietnamMoyen
Manufacturing and network planning·2026-07-23

LG ajoute une ligne de poudre de verre automatisée à 80 % et une deuxième base de production au Vietnam

LG a ajouté une deuxième base de production et une ligne automatisée de poudre de verre au Vietnam, augmentant la capacité tout en créant un point d'approvisionnement supplémentaire pour un intrant spécialisé. Cette initiative combine l'automatisation de la fabrication avec une décision de résilience du réseau.
L'angle Dataleo
Le bénéfice en matière de résilience provient d'une capacité qualifiée et interchangeable—pas simplement de la possession de deux usines. La valeur dépend de spécifications cohérentes, de règles d'allocation et de la capacité à basculer la demande client entre les sites. Le mode de défaillance principal est la redondance nominale dans laquelle les qualifications produit, les flux de matières premières ou les contraintes logistiques empêchent un rééquilibrage significatif.
LG Electronics
Le plan de capacité d'ASML met en évidence le goulot d'étranglement physique derrière la demande en AIMoyen
AI Chip Capacity Planning·2026-07-16

Le plan de capacité d'ASML met en évidence le goulot d'étranglement physique derrière la demande en AI

Le plan d'ASML pour augmenter la capacité de production d'équipements de lithographie souligne que la demande en AI dépend de la capacité de fabrication physique qualifiée, et non seulement de la demande de modèles, des commandes de puces ou des investissements dans les centres de données.
L'angle Dataleo
La décision affectée concerne la manière dont les clients de semi-conducteurs, les fonderies et les acheteurs d'infrastructure AI réservent de la capacité à travers les équipements, les wafers, le packaging et l'alimentation. La valeur exige que les signaux de demande soient traduits en scénarios d'équipements contraints et en délais de qualification. Le mode de défaillance consiste à traiter la demande AI comme une scalabilité de type logiciel alors que la contrainte limitante est une chaîne de capacité physique pluriannuelle.
Reuters / ET Electronics
Micron soutient la capacité domestique de plaquettes de silicium avec un financement et un accord de dix ansÉlevé
Silicon Wafers and Capacity Planning·2026-07-09

Micron soutient la capacité domestique de plaquettes de silicium avec un financement et un accord de dix ans

Micron soutient la nouvelle capacité américaine de plaquettes de silicium par un financement stratégique et un accord d'approvisionnement à long terme avec GlobalWafers, renforçant une dépendance en amont pour la production de DRAM et HBM.
L'angle Dataleo
La décision concernée est la quantité de production mémoire future qui peut être engagée par rapport à une capacité domestique qualifiée de plaquettes de silicium. La valeur exige que l’usine de plaquettes, la montée en cadence de fabrication de Micron et la demande aval de HBM évoluent selon des calendriers compatibles. Le mode de défaillance consiste à sécuriser des volumes contractuels avant que le nouveau processus amont n’ait atteint un rendement stable et obtenu sa qualification.
Micron / GlobalWafers coverage
SK Telecom prévoit une capacité de centre de données AI allant jusqu'à 15 GWÉlevé
Data-centre Capacity and Power Planning·2026-07-05

SK Telecom prévoit une capacité de centre de données AI allant jusqu'à 15 GW

SK Telecom a présenté des plans pour développer jusqu'à 15 GW de capacité de centres de données AI en Corée du Sud. L'initiative nécessiterait des investissements coordonnés dans la production et la transmission d'électricité, le refroidissement, la construction, les semi-conducteurs et l'infrastructure réseau.
L'angle Dataleo
La décision concernée n'est pas simplement où construire des centres de données, mais comment séquencer la demande informatique par rapport à la capacité du réseau, aux ressources de refroidissement, aux délais de livraison des équipements et à la disponibilité des semi-conducteurs. La valeur nécessite des engagements de capacité échelonnés liés à l'alimentation électrique et à l'approvisionnement matériel réels. Le mode de défaillance consiste à annoncer une capacité informatique dont les dépendances physiques ne peuvent pas être livrées selon le même calendrier.
SK Telecom / PR Newswire
Les groupes sud-coréens engagent 195 milliards de dollars dans l'IA, la robotique et la fabrication avancéeÉlevé
AI Infrastructure and Manufacturing Capacity·2026-07-03

Les groupes sud-coréens engagent 195 milliards de dollars dans l'IA, la robotique et la fabrication avancée

Les plus grands groupes industriels de Corée du Sud ont annoncé environ 265 000 milliards de won d'investissements dans les infrastructures AI, les semi-conducteurs, la robotique, les batteries et la fabrication avancée. Ces engagements créent un signal matériel pour la capacité d'équipement, la demande électrique, la main-d'œuvre qualifiée et la qualification des fournisseurs dans l'écosystème industriel coréen.
L'angle Dataleo
La décision concernée n'est pas d'investir ou non dans l'AI, mais comment allouer l'énergie rare, les terrains, les équipements, les talents d'ingénierie et les fournisseurs qualifiés entre des mégaprojets simultanés. La valeur dépend du séquencement des projets par rapport aux capacités réelles d'infrastructure et de fournisseurs. Le mode de défaillance consiste à annoncer des plans de capacité qui se chevauchent dont les goulots partagés ne deviennent visibles que pendant l'exécution.
Reuters
Vertiv inaugure une usine de fabrication en Malaisie pour l'infrastructure IA et haute densitéÉlevé
Manufacturing Capacity and Data Centre Infrastructure·2026-07-01

Vertiv inaugure une usine de fabrication en Malaisie pour l'infrastructure IA et haute densité

Vertiv a ouvert une usine de fabrication à Johor, en Malaisie, élargissant les capacités régionales de production, d'ingénierie, de logistique et de test pour les infrastructures d'alimentation et de refroidissement utilisées dans les environnements informatiques AI et à haute densité à travers l'Asie.
L'angle Dataleo
La décision concernée est la manière dont Vertiv alloue une capacité de fabrication et de test qualifiée face à une demande régionale qui évolue rapidement. La valeur dépend de la disponibilité des fournisseurs, de la qualification, du rendement de montée en charge et de calendriers de mise en service réalistes. La limite est temporelle : une nouvelle implantation ne réduit pas automatiquement les délais actuels avant que la production et l'écosystème fournisseurs n'atteignent une capacité d'exploitation stable.
Vertiv
La reprise industrielle de la Chine se concentre de plus en plus sur les exportations liées à l'AIÉlevé
AI-Related Export Demand and Capacity Planning·2026-06-30

La reprise industrielle de la Chine se concentre de plus en plus sur les exportations liées à l'AI

L'activité manufacturière officielle de la Chine est revenue en expansion en juin, avec une production plus forte et des commandes à l'exportation soutenues par la demande de puces, d'ordinateurs et d'autres produits liés à l'AI. La reprise reste inégale, tandis que les indicateurs d'emploi et de prix à la sortie d'usine sont restés faibles.
L'angle Dataleo
Le signal de planification n'est pas une reprise générale de la production manufacturière. Il s'agit d'un changement de mix produit vers l'infrastructure AI. Les hypothèses de capacité, d'allocation fournisseur et de demande à l'export doivent donc être séparées par secteur plutôt qu'extrapolées sur l'ensemble de la base industrielle chinoise.
Reuters
La Corée du Sud lance un programme de 576 milliards de dollars pour les puces AI et les capacités de semi-conducteursÉlevé
AI-Chip Capacity and Infrastructure·2026-06-29

La Corée du Sud lance un programme de 576 milliards de dollars pour les puces AI et les capacités de semi-conducteurs

Le gouvernement sud-coréen a annoncé une stratégie d'investissement à grande échelle dans les semi-conducteurs et l'AI impliquant Samsung Electronics et SK Hynix, incluant de nouvelles capacités de fabrication, d'assemblage et de mémoire à haute bande passante. Le programme vise à renforcer la position du pays dans l'infrastructure AI tout en soulevant des questions sur les services publics, la disponibilité de la main-d'œuvre, les délais de qualification et un potentiel excès d'offre.
L'angle Dataleo
L'investissement annoncé ne doit pas être traité comme une capacité disponible. Les planificateurs ont besoin d'hypothèses basées sur les jalons couvrant la construction des fabs, les utilités, la main-d'œuvre qualifiée, le packaging, les rendements HBM et la qualification client avant de traduire la stratégie en résilience d'approvisionnement ou en attentes d'allocation.
Reuters
Les perturbations du transport maritime persistent malgré le cessez-le-feu entre les États-Unis et l'IranÉlevé
Transport Capacity and Risk·2026-06-24

Les perturbations du transport maritime persistent malgré le cessez-le-feu entre les États-Unis et l'Iran

Xeneta prévoit que les taux spot maritimes élevés et la disponibilité restreinte des navires persisteront malgré le cessez-le-feu US–Iran. Le signal est pertinent pour le fret maritime, la capacité de transport et la planification des stocks en transit.
L'angle Dataleo
Les équipes de planification doivent mettre à jour les hypothèses au niveau des voies pour la capacité, les tarifs, les délais de transit et la fiabilité des horaires. Les priorités clients, les stocks tampons et les itinéraires alternatifs doivent être explicites avant que les perturbations ne forcent des décisions réactives.
Supply Chain Dive / Xeneta
Pattison Food Group déploie l'automatisation Dematic pour l'exécution des commandes d'épicerieMoyen
Warehouse Capacity·2026-06-24

Pattison Food Group déploie l'automatisation Dematic pour l'exécution des commandes d'épicerie

Pattison Food Group déploie l'automatisation Dematic dans son centre de distribution de Langley pour moderniser l'exécution des commandes d'épicerie. Le projet est pertinent pour l'automatisation d'entrepôt, la planification de capacité et la résilience de l'exécution.
L'angle Dataleo
L'automatisation de la capacité doit être évaluée en fonction des profils de volume, du mix SKU, de la demande de pointe, du repli manuel et des contraintes de maintenance. La mesure clé est de savoir si le débit, le service et la productivité de la main-d'œuvre s'améliorent sans créer un seul goulot d'étranglement opérationnel.
Pattison Food Group / Dematic
La Corée du Sud discute d'un investissement accéléré dans les capacités de semi-conducteurs avec Samsung et SK HynixÉlevé
Capacity Planning·2026-06-24

La Corée du Sud discute d'un investissement accéléré dans les capacités de semi-conducteurs avec Samsung et SK Hynix

Le gouvernement sud-coréen discute de la prochaine phase d'investissement dans les semi-conducteurs avec Samsung Electronics et SK Hynix alors que la demande de puces dopée par l'AI soulève des questions sur les capacités de production futures. Le signal est pertinent pour les chaînes d'approvisionnement en semi-conducteurs et la planification des capacités à long terme.
L'angle Dataleo
La décision concernée est la manière dont Samsung Electronics, SK Hynix et les pouvoirs publics accélèrent les capacités de semi-conducteurs. La valeur exige des engagements de demande, d’énergie, d’infrastructure et de compétences cohérents ; le principal risque est d’annoncer des capacités qui restent non disponibles ou économiquement fragiles faute d’écosystème complet.
Reuters
Doosan Robotics dévoile un système de palettisation alimenté par l'IA à Automate 2026Moyen
Capacity Planning·2026-06-22

Doosan Robotics dévoile un système de palettisation alimenté par l'IA à Automate 2026

Doosan Robotics a annoncé PalletizHD+, un système de palettisation assisté par AI conçu pour les flux de travail de palettisation lourde et mixte, avec son lancement à Automate 2026. Le système est pertinent pour l'automatisation d'entrepôt, la planification de capacité et la manutention robotique de matériaux.
L'angle Dataleo
L'automatisation de la palettisation importe à la planification lorsque les hypothèses de débit, le mix produit, la disponibilité de la main-d'œuvre, les temps d'arrêt et les contraintes de production amont sont intégrés dans les modèles de capacité plutôt que traités comme des gains d'automatisation fixes. Le contournement manuel et la propriété des exceptions restent nécessaires lorsque les conditions de produit ou de palette sortent de la plage de fonctionnement validée.
Doosan Robotics
OPTIMA de DecisionBrain remporte le prix Eason 2026 pour l’optimisation de la maintenanceÉlevé
Capacity et Maintenance Planning·2026-06-19

OPTIMA de DecisionBrain remporte le prix Eason 2026 pour l’optimisation de la maintenance

DecisionBrain, PA Consulting et TGIS Aviation ont reçu le prix Eason Digital Innovation 2026 pour OPTIMA, une solution d’optimisation de la maintenance combinant contraintes actifs, besoins de maintenance et décisions de capacité dans un modèle commun.

L'angle Dataleo

La question clé est de savoir si les contraintes de maintenance deviennent des inputs gouvernés du Capacity Planning et du production planning, ou restent un îlot d’optimisation séparé.

DecisionBrain
Unilever déploie des digital twins alimentés par l’IA dans son réseau industriel avec AccentureÉlevé
Production et Capacity Planning·2026-06-16

Unilever déploie des digital twins alimentés par l’IA dans son réseau industriel avec Accenture

Unilever et Accenture déploient à grande échelle des digital twins alimentés par l’IA dans le réseau industriel mondial d’Unilever.

L’intérêt planning réside dans la connexion des contraintes de production, du comportement des actifs et des scénarios opérationnels aux décisions de capacité et de production.

L'angle Dataleo

Les digital twins ne créent de la valeur que si leurs hypothèses, dates d’effet et scénarios approuvés alimentent le même modèle gouverné de capacité utilisé par les équipes planning.

Accenture
DriveNets lève 410 millions de dollars pour développer son infrastructure réseau pour les grands déploiements d'AIÉlevé
Networking Capacity and Inventory Planning·2026-06-01

DriveNets lève 410 millions de dollars pour développer son infrastructure réseau pour les grands déploiements d'AI

DriveNets, basée en Israël, a levé 410 millions de dollars en financement de série D pour augmenter sa capacité de production et ses stocks d'infrastructure Ethernet-fabric destinée aux déploiements d'IA à grande échelle. L'entreprise répond à la demande croissante de systèmes réseau utilisés dans les centres de données IA.
L'angle Dataleo
Le problème de chaîne d'approvisionnement est la conversion de la demande d'infrastructure AI en réservations de composants, engagements de stocks et capacité de fabrication qualifiée. La croissance doit être évaluée par rapport à la concentration des fournisseurs, à la fiabilité des livraisons, au calendrier de déploiement et au risque de constituer des stocks plus rapidement que les installations clients.
DriveNets / PR Newswire
DriveNets lève 410 millions de dollars pour développer l'infrastructure réseau pour les grands déploiements d'AIÉlevé
Networking Capacity and Inventory Planning·2026-06-01

DriveNets lève 410 millions de dollars pour développer l'infrastructure réseau pour les grands déploiements d'AI

L'entreprise israélienne DriveNets a levé 410 millions de dollars en financement de série D pour augmenter sa capacité de production et ses stocks d'infrastructure Ethernet-fabric destinée aux déploiements AI à grande échelle. L'entreprise répond à une demande croissante de systèmes réseau utilisés dans les centres de données AI.
L'angle Dataleo
Le problème de chaîne d'approvisionnement est la conversion de la demande d'infrastructure AI en réservations de composants, engagements de stocks et capacité de fabrication qualifiée. La croissance doit être évaluée par rapport à la concentration des fournisseurs, la fiabilité des livraisons, le calendrier de déploiement et le risque de constituer des stocks plus rapidement que les installations clients.
DriveNets / PR Newswire
Editorial

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