Rechercher dans le radar

L'agence de logistique de la défense américaine applique le cadre de prévision de la demande de Nicolas Vandeput

Vekia renforce le réapprovisionnement automatique comme cas d'usage concret d'IA pour la planification retail

Wipak choisit RELEX pour connecter la demande, les stocks et la production

Mio utilise les diagnostics IA de RELEX pour une planification retail plus proactive

Les responsables transport anticipent un rôle majeur des agents autonomes dans les TMS

Staff Software Developer — Machine Learning

Lead IA et Data Science Supply Chain

Analyste solutions IA Revenue

Algorithm Engineer Graduate — TikTok Shop E-Commerce, Supply Chain et logistique

Ingénieur logiciel Applied AI/ML — IA Supply Chain et Decision Intelligence

Analyste en Science des Données

Principal Engineer — Transformation Supply Chain

Stage IA et Data Analytics

Consultant IA Supply Chain

Consultant spécialiste IA Supply Chain

Lead Product Manager — IA Supply Chain

Lead IA Supply Chain — SCM

Lead IA Supply Chain — Achats

Lead Engineer en IA agentique

Senior Applied Data Scientist – Recommandations produits

Opportunité Fondatrice GTM / Croissance chez Centrum AI (Plateforme d'Intelligence de Chaîne d'Approvisionnement)

Scientifique Appliqué, Data et Science pour les Magasins d'Alimentation Mondiaux

Ingénieur Données et Contrôles

Data Scientist Principal, IA/ML, IA Générative & Systèmes Agentiques

Responsable Mondial des Processus — Sales and Operations Planning

Directeur Exécutif, Planification de la Chaîne d'Approvisionnement Mondiale en Thérapie Cellulaire

Responsable, Planification de l'Approvisionnement

Développeur IA

Responsable Portfolio IA H/F

ÉVÉNEMENT : Ouverture d'un programme avancé de planification de la demande et de prévision

ÉVÉNEMENT : Le programme MIT CTL sur la Supply Chain pilotée par l'AI ouvre ses portes

EVENT: IBF AI Edge se concentre sur la planification et la prévision de la chaîne d'approvisionnement

RISK: Les modèles open source créent une chaîne d’approvisionnement IA non maîtrisée

Le machine learning transforme la planification de la demande, mais les humains restent essentiels

Nicolas Vandeput sur le machine learning, la simulation d'inventaire et les rôles des planificateurs

Prévision par machine learning avec promotions, prix, ruptures de stock et inventaire

Utiliser les commandes futures confirmées pour améliorer la prévision de la demande chimique

Prévision de la demande retail à travers promotions, ruptures et nouveaux produits

Prévision de la demande à l'ère des perturbations : ce qui fonctionne réellement

La planification moderne de la demande nécessite une sélection de modèles, des signaux externes et de la gouvernance

De la précision des prévisions à la planification connectée assistée par IA dans les biens de consommation

LogiPharma : L'IA et le machine learning en hausse parmi les priorités d'investissement de la supply chain pharma

PepsiCo documente l'optimisation des prix et des promotions à grande échelle pilotée par AI

L'alphabétisation des modèles n'a d'importance que lorsque les décisions de planification sont régies

Orchestration par l’IA des réseaux demande-offre : qu’est-ce qui cède en premier ?

La résilience pilotée par l'AI dépend de meilleures décisions, pas seulement d'une automatisation plus rapide

Lora Cecere met en garde contre le cycle de battage médiatique de l'IA dans la planification de la chaîne d'approvisionnement

Ce que le « Agent Washing » signifie pour la gouvernance de la planification de la Supply Chain

Pourquoi le graphe de connaissances d'o9 compte comme architecture de décision supply chain

Les promesses de productivité du planning comptent plusieurs fois la même minute de planner

22 projets pratiques de Data Science pour les équipes Supply Chain

Comment Valider une Prévision de Demande AI Avant que les Planificateurs l'Utilisent

Construire un pipeline de prévision de la demande SKU-emplacement avec BigQuery ML

Arize AI

Amazon Web Services

Vekia

Google

Weights & Biases

C3 AI Supply Chain Suite

RELEX Solutions

Blue Yonder

MIT Data Science Lab

Nicolas Vandeput

Samir Saci

Edmund Zagorin