RISK: Les modèles open source créent une chaîne d’approvisionnement IA non maîtrisée

Les modèles de machine learning ouverts peuvent introduire du code malveillant, des données empoisonnées, des frameworks vulnérables ou une provenance incertaine.

Les entreprises doivent vérifier les sources, maintenir un inventaire des dépendances et tester les modèles avant leur intégration dans des applications de planification, sourcing ou exécution.

Plus de détails sont disponibles dans la recherche publiée.