Le machine learning transforme la planification de la demande, mais les humains restent essentiels

Nicolas Vandeput estime que le machine learning doit éloigner les planificateurs des ajustements répétitifs pour les recentrer sur la préparation des données, les informations exceptionnelles et les signaux que les modèles ne peuvent observer seuls.

L’intervention humaine doit se concentrer là où une information nouvelle existe et être mesurée par le Forecast Value Add. Les organisations ont besoin de seuils de revue, de motifs d’ajustement explicites, de responsables identifiés et d’une analyse régulière de la valeur réelle des modifications manuelles.