Rechercher dans le radar

Unusual Machines s'associe à Altana pour l'intelligence de la chaîne d'approvisionnement

L'agence de logistique de la défense américaine applique le cadre de prévision de la demande de Nicolas Vandeput

Vekia renforce le réapprovisionnement automatique comme cas d'usage concret d'IA pour la planification retail

Mio utilise les diagnostics IA de RELEX pour une planification retail plus proactive

Wipak choisit RELEX pour connecter la demande, les stocks et la production

Le Supply Chain Top 25 2026 de Gartner place les équipes autonomes et l’orchestration IA au centre

Analyste solutions IA Revenue

Algorithm Engineer Graduate — TikTok Shop E-Commerce, Supply Chain et logistique

Consultant IA Supply Chain

Ingénieur logiciel Applied AI/ML — IA Supply Chain et Decision Intelligence

Principal Engineer — Transformation Supply Chain

Opportunité Fondatrice GTM / Croissance chez Centrum AI (Plateforme d'Intelligence de Chaîne d'Approvisionnement)

Directeur Exécutif, Planification de la Chaîne d'Approvisionnement Mondiale en Thérapie Cellulaire

Responsable, Planification de l'Approvisionnement

Consultant spécialiste IA Supply Chain

Développeur IA

Lead Product Manager — IA Supply Chain

Responsable Mondial des Processus — Sales and Operations Planning

Scientifique Appliqué, Data et Science pour les Magasins d'Alimentation Mondiaux

ÉVÉNEMENT : Ouverture d'un programme avancé de planification de la demande et de prévision

EVENT: IBF AI Edge se concentre sur la planification et la prévision de la chaîne d'approvisionnement

RISK: Les modèles open source créent une chaîne d’approvisionnement IA non maîtrisée

ÉVÉNEMENT : Le Gartner Supply Chain Leaders Forum ouvre ses portes à Windsor

Prévision par machine learning avec promotions, prix, ruptures de stock et inventaire

Prévision de la demande à l'ère des perturbations : ce qui fonctionne réellement

Utiliser les commandes futures confirmées pour améliorer la prévision de la demande chimique

Nicolas Vandeput sur le machine learning, la simulation d'inventaire et les rôles des planificateurs

Prévision de la demande retail à travers promotions, ruptures et nouveaux produits

De la précision des prévisions à la planification connectée assistée par IA dans les biens de consommation

La planification moderne de la demande nécessite une sélection de modèles, des signaux externes et de la gouvernance

Lora Cecere met en garde contre le cycle de battage médiatique de l'IA dans la planification de la chaîne d'approvisionnement

o9, Kinaxis, OMP et Anaplan : quatre visions différentes du Supply Chain Planning piloté par l’IA

L'IA multi-agents pour la chaîne d'approvisionnement peut nécessiter la satisficing plutôt que l'optimisation locale

PepsiCo documente l'optimisation des prix et des promotions à grande échelle pilotée par AI

LogiPharma : L'IA et le machine learning en hausse parmi les priorités d'investissement de la supply chain pharma

L'alphabétisation des modèles n'a d'importance que lorsque les décisions de planification sont régies

Orchestration par l’IA des réseaux demande-offre : qu’est-ce qui cède en premier ?

La résilience pilotée par l'AI dépend de meilleures décisions, pas seulement d'une automatisation plus rapide

L'optimisation par IA des entrepôts se déplace au-dessus de la couche de contrôle des équipements

Les agents IA atteignent la production plus rapidement que les organisations ne définissent les responsabilités

Le production planning devient un système de décision financière — mais reste souvent gouverné comme du scheduling

Les promesses de productivité du planning comptent plusieurs fois la même minute de planner

Comment Valider une Prévision de Demande AI Avant que les Planificateurs l'Utilisent

Construire un pipeline de prévision de la demande SKU-emplacement avec BigQuery ML

22 projets pratiques de Data Science pour les équipes Supply Chain

Vekia

RELEX Solutions

Google

C3 AI Supply Chain Suite

Blue Yonder

Weights & Biases

Nicolas Vandeput

Edmund Zagorin

Samir Saci