Lyreco et RELEX : Une prévision fiable nécessite plus qu'un outil de planification IA

Guillaume Trécan, journaliste et responsable éditorial chez Républik Supply Le Média, a interviewé David Licour, directeur Demand & Supply de Lyreco, dans un article publié le 14 décembre 2023. La discussion a porté sur le choix par Lyreco de RELEX pour la prévision et la planification des réapprovisionnements, ses efforts pour renforcer la fiabilité des prévisions de vente et son ambition de développer un modèle opérationnel S&OP plus large. Cette analyse examine le reportage de Guillaume Trécan tel qu'il se présentait le 14 décembre 2023. Il s'agit d'une couverture historique créditée, et non d'une nouvelle annonce ou d'un compte rendu récemment vérifié de l'état actuel de mise en œuvre, des performances opérationnelles ou des résultats ultérieurs de Lyreco.

Ce que le reportage d'origine a établi

David Licour a décrit un besoin d'améliorer la fiabilité des prévisions de vente car les faiblesses des prévisions avaient affecté le réapprovisionnement et la gestion des stocks. Selon son compte rendu, des prévisions peu fiables avaient contribué à des stocks excédentaires, tandis que certaines gammes de produits avaient connu deux à trois fois leur niveau habituel de ruptures de stock. La performance de service des fournisseurs était également une préoccupation. Licour a indiqué que les conditions s'étaient améliorées depuis fin 2022, mais restaient en deçà des ambitions de Lyreco.

Lyreco avait investi dans l'APS RELEX, le sélectionnant pour ses capacités de prévision. Au moment de l'interview, les équipes concevaient et configuraient la solution, avec un premier pilote pays prévu pour fin 2024. L'article n'établit pas si ce pilote ou tout déploiement ultérieur dans d'autres pays ont été achevés.

L'initiative s'étendait au-delà de la mise en œuvre logicielle. Lyreco renforçait sa fonction de prévision de la demande et développait des processus S&OP impliquant Demand & Supply, Merchandising et Ventes. Le programme de formation prévu impliquait également les Achats et la direction générale. Des utilisateurs clés centraux et locaux devaient soutenir le déploiement dans les différents pays.

Licour a décrit un problème de confiance avec l'outil de planification précédent : les équipes de réapprovisionnement corrigeaient fréquemment ses résultats car elles ne faisaient pas entièrement confiance aux recommandations. Pendant la configuration de RELEX, Lyreco restreignait de nombreuses possibilités de correction manuelle des prévisions pour encourager une plus grande confiance dans le nouveau système. Ces déclarations décrivent le changement prévu dans le comportement de planification, et non une amélioration démontrée de manière indépendante de la précision des prévisions ou de l'adoption par les planificateurs.

La gouvernance des données de référence était une autre priorité. Lyreco voulait que les informations sur les produits, les fournisseurs et les clients restent à jour dans tous ses pays. Le Merchandising devait déterminer quelles gammes de produits nécessitaient une disponibilité particulièrement élevée. Pour certains grands clients B2B sélectionnés, une prévision au niveau client était également envisagée via le dialogue avec les équipes Ventes.

Le service fournisseur faisait partie du défi opérationnel. Licour a expliqué qu'un service plus faible de certains fournisseurs pouvait amener Lyreco à détenir un stock de sécurité supplémentaire sans éliminer complètement les ruptures de stock. Cela reliait la fiabilité des prévisions de demande à la performance des fournisseurs, aux tampons de stock et au service client plutôt que de traiter les prévisions comme un problème statistique isolé.

Analyse Dataleo : la confiance dans les prévisions est un problème de conception des décisions

La connexion importante dans ce cas se situe entre l'automatisation des prévisions, la qualité des intrants métier et l'autorité de modifier le plan. Un moteur de prévision peut produire des recommandations, mais une organisation de réapprovisionnement doit décider quels résultats accepter, quelles exceptions nécessitent une intervention et comment réconcilier les informations contradictoires provenant des fournisseurs, des équipes produits et des clients.

Réduire les modifications manuelles peut aider à créer une base de planification cohérente, mais limiter l'intervention des planificateurs introduit également un compromis. Si le nouveau système reçoit des informations produit obsolètes, des signaux clients incomplets ou des délais fournisseurs irréalistes, restreindre les corrections peut augmenter plutôt que réduire le risque de décision. L'exigence pratique est de distinguer les changements manuels non contrôlés des exceptions justifiées et documentées.

L'approche rapportée de Lyreco vis-à-vis du Merchandising illustre une autre dépendance. La disponibilité des produits n'est pas uniquement une métrique de prévision. Elle reflète les priorités commerciales, les décisions d'assortiment, les politiques de stock et la performance des fournisseurs. Identifier les gammes prioritaires peut aider à traduire la stratégie commerciale en paramètres de réapprovisionnement, mais l'organisation doit décider qui détient les arbitrages entre service, fonds de roulement et exposition aux ruptures de stock.

La transition vers le S&OP est donc plus qu'un exercice de formation. Elle nécessite une cadence de planification partagée, des hypothèses convenues et des règles d'escalade entre Demand & Supply, Merchandising, Ventes et direction. Les prévisions au niveau client pour les grands comptes B2B nécessitent également un processus clair pour incorporer l'intelligence commerciale sans transformer les attentes de vente en engagements de demande non contestés.

Le service fournisseur ajoute une contrainte supplémentaire. De meilleures prévisions de demande ne peuvent pas, à elles seules, éliminer les pénuries causées par une livraison fournisseur peu fiable. Un stock de sécurité supplémentaire ne peut pas non plus compenser indéfiniment une faible fiabilité de l'approvisionnement sans augmenter l'exposition au stock. Une évaluation crédible devrait évaluer la précision des prévisions aux côtés du service fournisseur, de la couverture des stocks, des ruptures de stock, des modifications des planificateurs et de la qualité de l'exécution du réapprovisionnement.

Angle Dataleo : la confiance dans l'automatisation doit être gagnée

La transformation rapportée de Lyreco illustre pourquoi la confiance dans un APS alimenté par l'IA ne peut pas être imposée simplement en réduisant les ajustements manuels. Sa valeur décisionnelle dépend de données de référence actuelles, de priorités de disponibilité commercialement convenues, de contraintes fournisseurs réalistes et d'une responsabilité claire pour les exceptions de prévision. Une base de prévision contrôlée peut améliorer la cohérence, mais les décideurs doivent conserver un processus explicite pour corriger les erreurs matérielles et contester les recommandations irréalistes. Le principal mode de défaillance consiste à remplacer une planification manuelle à faible confiance par une automatisation à haute confiance construite sur des hypothèses métier incomplètes. Ceci est l'interprétation par Dataleo de l'interview de décembre 2023, et non une preuve que Lyreco a atteint ou n'a pas atteint ses objectifs déclarés.

Preuves historiques et limitations

La source est une interview dans les médias professionnels publiée le 14 décembre 2023. Elle enregistre les défis rapportés de Lyreco, les intentions de la direction, le travail de configuration de l'APS, les plans de formation et le calendrier de déploiement prévu. Elle ne fournit pas une évaluation indépendamment vérifiée avant-après de la précision des prévisions, des niveaux de service, des réductions de stocks, de l'adoption par les planificateurs, du retour financier ou de la mise en œuvre achevée. Le premier pilote pays rapporté prévu pour fin 2024 ne doit pas être interprété comme une preuve que le déploiement a ensuite eu lieu ou a livré des améliorations opérationnelles.

Source et crédit

Interview et reportage originaux par Guillaume Trécan : Lyreco : Nous ressentons un besoin crucial de fiabiliser la prévision de vente, Républik Supply Le Média, 14 décembre 2023. Le compte rendu factuel et les déclarations attribuées à David Licour sont crédités à Guillaume Trécan et à la publication originale. L'analyse de l'autorité de planification, de la confiance dans les prévisions, de la propriété des décisions et des modes de défaillance est l'interprétation éditoriale indépendante de Dataleo.

Crédit illustration

Illustration éditoriale stock : photographie de manutention d'entrepôt par cottonbro studio, provenant de Pexels. L'image est thématique uniquement. Elle ne représente pas les installations de Lyreco, le logiciel RELEX, le projet rapporté, David Licour ou Guillaume Trécan. Son utilisation n'implique pas l'approbation du photographe, de Pexels, de Lyreco, de RELEX ou de Républik Supply.