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Didero élargit son positionnement en approvisionnement direct supporté par l'IA

Epicor Prism devient généralement disponible dans toute l'Amérique latine

Pigment améliore ses Agents IA avec un contexte web en direct et des citations de sources

SAP positionne les agents et assistants Joule comme une nouvelle couche IA pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement

Board et Microsoft intègrent l'IA agentique dans la planification d'entreprise

C3 AI présente la résilience aux tarifs douaniers comme un cas d'usage AI d'entreprise pour la supply chain

CISCE présente l'IA industrielle à travers les chaînes de valeur de la fabrication avancée

Blue Yonder renforce son positionnement de planning AI-native après la reconnaissance Gartner 2026

Pigment présente l'architecture Graphite pour une planification évolutive et gouvernée

E2open positionne l'AI agentique comme une couche intégrée pour la gestion connectée de la chaîne d'approvisionnement

Ingénieur Support Solutions

Ingénieur Support — Enterprise Supply Planning et Demand Planning

Opportunité Fondatrice GTM / Croissance chez Centrum AI (Plateforme d'Intelligence de Chaîne d'Approvisionnement)

Ingénieur Logiciel Principal, Services d'Autonomie

EVENT: La nomination du CMO d’o9 met à l’épreuve le récit d’« enterprise decision system »

EVENT: Le webinaire Alkemys met en avant les agents IA pragmatiques dans la Supply Chain

NOMINATION : o9 Solutions promeut Ashwin Rao au poste de CTO alors qu'APEX devient son pari sur la planification AI

Six développements IA qui transforment les logiciels de supply chain

Pourquoi la transformation de la Supply Chain échoue avant même de commencer : la couche manquante entre l'ERP et la prise de décision

La vraie question derrière les agents IA de la supply chain : qui possède la décision ?

Pourquoi la précision des prévisions compte plus que les étiquettes AI

Dodge AI réduit les tickets de support MRP pour un déploiement CPG mondial

L’APS open source réduit la barrière logicielle — mais augmente l’exigence d’ownership

Amr Mohamed présente l’IA en planification de la demande comme un assistant de recherche, pas comme un décideur

Les compétences en supply chain deviennent des compétences en architecture de décision

L’exception management devient la couche de contrôle du Planning AI

Ce que le « Agent Washing » signifie pour la gouvernance de la planification de la Supply Chain

L'IA dans les TMS n'a de valeur que lorsqu'elle est intégrée au processus de décision transport

Les données RFQ deviennent de l'intelligence stratégique sur les coûts—pas seulement un support de négociation

Le category planning est une gouvernance de politique — pas de la maintenance Excel

IA autour de l'optimisation : Meilleurs intrants, décisions et boucles d'apprentissage

Le mouvement de direction chez o9 signale un point de vigilance sur le positionnement marché

La reprise d'Orchestra montre pourquoi la réduction des stocks est un problème de gouvernance

Arnaud Morvan et Damien Portmann présentent des cas d’usage concrets des agents IA en Supply Chain

Florent Tronquit propose trois questions pour tester la valeur réelle de l’IA en Supply Chain

Rajesh Gangadharan estime que l’IA agentique se heurtera au mur du modèle opérationnel

DataLeo présente la frugalité comme un principe pratique de transformation Supply Chain

Shakil Ahmed Chowdhury estime que l’IA fera évoluer les métiers Procurement et Supply Chain de l’exécution vers le jugement

LeanDNA estime que la prochaine frontière de l’IA Supply Chain réside dans des actions plus intelligentes, pas dans de meilleures prévisions

Le Paradoxe Humain : Pourquoi la préparation à l'IA dans la supply chain ne peut pas se mesurer uniquement par la formation

Les agents IA de la supply chain de Cisco : Six heures économisées par planificateur, mais où est la valeur opérationnelle ?

Martín Chávez montre comment Claude peut accélérer la planification Demand Driven et l’analyse DDMRP

Le modèle de maturité IA d'Heather Sye révèle l'écart entre les expérimentations et la transformation du modèle opérationnel

Le livre blanc de Logility recadre la planification de la demande autour de l'AI, du sensing et des prévisions explicables

Les organisations natives-IA arrivent plus vite que ne l'anticipent la plupart des supply chains

Transport : pourquoi l'IA ne peut pas orchestrer un réseau qu'elle ne voit pas

L'IA ne tue pas l'APS. Elle revalorise la pile logicielle de la Supply Chain.

Cartographier le portefeuille IT de la supply chain avant d'ajouter une autre application IA

Construire un workflow gouverné de revue des prévisions IA avant toute connexion au système de planification

Google Gemini Enterprise

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