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L'agence de logistique de la défense américaine applique le cadre de prévision de la demande de Nicolas Vandeput

Enmovil lève 6 millions de dollars pour développer sa plateforme AI de planification et visibilité de la chaîne d'approvisionnement

REMIRA positionne un logiciel de gestion des stocks et de la supply chain alimenté par l'IA pour les équipes de planification européennes

Aptean apporte des agents de planification préconfigurés à Logility DemandAI+

Blue Ridge lance une plateforme de planification Supply Chain native IA sur Databricks

SKU Science maintient la planification de la demande légère et pertinente pour les PME et les équipes e-commerce

Aptean apporte l'IA agentique Logility DemandAI+ à la planification de la chaîne d'approvisionnement

Runnings sélectionne RELEX pour unifier la prévision, le réapprovisionnement et la planification retail

Frutura choisit RELEX pour la prévision en temps quasi-réel des produits frais

Kao lance l'agent IA Kao-MIKOMIL pour soutenir la planification de la demande

Vekia renforce le réapprovisionnement automatique comme cas d'usage concret d'IA pour la planification retail

Umai Retail étend Retano SCM avec Leonardo AI et des outils de réapprovisionnement contrôlés par les planificateurs

Les modèles Hackett projettent des gains supply chain de classe mondiale grâce à l'AI : Résultats de déploiement non mesurés

Flowlity met en avant la planification probabiliste comme une voie pratique au-delà des flux de travail de supply chain basés sur Excel

Flowlity lance Forecast Studio pour rendre les prévisions de demande IA plus transparentes

Neighborhood Intelligence sélectionne RELEX pour connecter l'inventaire retail et la planification financière merchandising

Almeera choisit RELEX pour unifier la prévision, le réapprovisionnement et la planification de l'espace dans tout le Qatar

Mistral lance Timestral : modèles de prévision probabiliste pour les données de séries temporelles

Alain Matar et SupChains collaborent sur une application de prévision orientée planificateur

SKU Science présente des projets de demand planning fondés sur l’IA au Supply Chain Event 2025

Sippy prévoit Smart Stock pour anticiper le réapprovisionnement de boissons sans les registres d'inventaire des clients

Amart Furniture remplace sa planification héritée par RELEX

NEC lance un agent IA SCM intersystème pour la prévision, l'approvisionnement et la planification

Anora signale des améliorations de prévision au niveau des canaux avec RELEX

SKU Science ajoute un module de cycle de vie produit pour les phases d’introduction et de retrait

Stüssy sélectionne RELEX pour connecter les prévisions, le réapprovisionnement et la planification financière des marchandises

AGR compare le marché 2026 de l’Inventory Planning alors que les entreprises dépassent Excel et l’ERP standard

SKU Science met en avant une détection plus rapide des tendances et la planification du cycle de vie pour 2026

Slimstock étend l’optimisation des stocks avec Mees van den Brink

Ingénieur Supply Chain Planning

Scientifique Appliqué, Data et Science pour les Magasins d'Alimentation Mondiaux

Scientifique en IA appliquée - Données et science pour les magasins alimentaires mondiaux

Spécialiste Principal, Automatisation de la Supply Chain et Demand Planning

Scientifique Appliqué Senior, Chaîne d'Approvisionnement Amazon (ID de poste 10488022)

Associate Director, Demand Planning & achats

Ingénieur Principal — Planification de la Supply Chain

Architecte en apprentissage automatique (scientifique principal)

Manager / Senior Manager, Conseil en Planification Supply Chain Pilotée par l'IA

Planificateur Demande et Stock – Import et Négoce Alimentaire

Consultant S&OP Intérimaire — Londres

Data Scientist / Data Engineer pour la Supply Chain

Analyste spécialiste de la chaîne d'approvisionnement — Prévisions et planification de l'approvisionnement, Data & AI

e.l.f. Beauty recrute un responsable produit IA pour les opérations intelligentes

Ingénieur en apprentissage automatique - Solutions de gestion des achats et des approvisionnements mondiaux (GSSM)

Responsable scientifique des données, planification et conception du réseau Supply Chain (ML appliqué) | Target (R0000476520)

Associate Director — Global Oncology Forecasting and Analytics

Spécialiste Instock AVS

Planificateur de la Demande

Analyste solutions IA Revenue

EVENT : Sunstice organise un webinaire sur la planification de la demande sans intervention et l'IA Agentique

EVENT : Webinaire à la demande — Demand Planning en 100 jours

ÉVÉNEMENT : Le webinaire Algo examine quand les supply chains doivent utiliser le push piloté par les prévisions versus le pull piloté par la demande

ÉVÉNEMENT : Le cours sur la prévision de la demande basée sur l'AI dans le secteur manufacturier commence

ÉVÉNEMENT : L'atelier IBF teste la preuve de valeur de l'IA pour la prévision et la planification de la demande

EVENT : Algo organise le webinaire « The Trillion-Dollar Forecast » sur la prévision comme outil de scénarios

EVENT: IBF examine la preuve de valeur de l’IA en prévision et Demand Planning

EVENT: IBF AI Edge se concentre sur la planification et la prévision de la chaîne d'approvisionnement

ÉVÉNEMENT : Le programme CII couvre la gestion intelligente de la chaîne d'approvisionnement pilotée par l'AI

EVENT: L'ASCM et l'IBF Best of the Best S&OP Conference revient à Chicago en juin 2026

ÉVÉNEMENT : Alteryx examine les fondations de données pour la planification de la chaîne logistique par IA

EVENT : Manufacturing NEXT Tokyo se clôture avec des outils de planification et des agents IA

ÉVÉNEMENT : Ouverture d'un programme avancé de planification de la demande et de prévision

WARNING: L'IA seule ne peut pas gérer la planification des stocks sans contrôles de décision humains

RESSOURCE : Replay historique — IA agentique, prévisions et planification (table ronde du 4 février 2026)

Le conseil d'administration explore les signaux externes pour la planification continue d'entreprise

L'IA transforme la planification de la demande de manière inégale, pas universelle

Amazon fait évoluer ses prévisions de la demande de modèles spécialisés vers un modèle de base de prévision réutilisable

Prévision de la demande retail à travers promotions, ruptures et nouveaux produits

La prévision de la demande en continu change les hypothèses d'infrastructure derrière l'IA de planification

Le livre blanc de Logility recadre la planification de la demande autour de l'AI, du sensing et des prévisions explicables

Sigma soutient que la prévision de la demande devrait devenir un processus piloté par des agents en temps réel

Comment la prévision de la demande native AI limite les perturbations météorologiques en haute saison

Prévision par machine learning avec promotions, prix, ruptures de stock et inventaire

Les fabricants américains anticipent leurs commandes tandis que l'emploi dans les usines diminue

Cinq erreurs de prévision de la demande que les responsables de la supply chain reconsidèrent

La GenAI abaisse le seuil d'automatisation, mais l'économie des erreurs détermine ce qui doit être automatisé

Utiliser les commandes futures confirmées pour améliorer la prévision de la demande chimique

Amr Mohamed présente l’IA en planification de la demande comme un assistant de recherche, pas comme un décideur

Les agents IA doivent enrichir les prévisions uniquement avec des informations que le modèle ne peut pas voir

Pourquoi la précision des prévisions compte plus que les étiquettes AI

Flowr : IA agentique pour les opérations de supply chain retail à grande échelle

L'évaluation de l'IA agentique pour la prévision de la demande nécessite plus que la précision des prévisions

Les prévisions prédisent la demande ; les plans de demande la traduisent en actions

Tillamook transforme la planification de la chaîne logistique en moteur de croissance

L'IA commence à prendre en charge les décisions de merchandising, d'assortiment et de fournisseurs

La fraîcheur des données EDI est une contrainte décisionnelle pour le réapprovisionnement piloté par l'IA

Prévision de la demande à l'ère des perturbations : ce qui fonctionne réellement

L'écart de compétences AI dans les talents supply chain nécessite une refonte des rôles, pas seulement du recrutement

La prévision devient plus accessible avec l'IA, mais les données font toujours la différence

Google TimesFM reformule la construction de modèles de prévision comme un problème d'architecture de décision

La planification moderne de la demande nécessite une sélection de modèles, des signaux externes et de la gouvernance

Lyreco et RELEX : Une prévision fiable nécessite plus qu'un outil de planification IA

Prise de décision basée sur les scénarios pour maintenir le S&OP sur la bonne voie en période d'incertitude

La prévision des pièces de rechange est un test de résistance pour la confiance en l'IA

Erik Bush reformule le problème des stocks à mille milliards de dollars comme un échec du modèle opérationnel

Construire une prévision de la demande assistée par IA dans IBM Planning Analytics

Comment Valider une Prévision de Demande AI Avant que les Planificateurs l'Utilisent

22 projets pratiques de Data Science pour les équipes Supply Chain

Détection des valeurs aberrantes dans la Supply Chain 101 : Créer une équipe d'analyse du demand-sensing simple avec des agents AI

Comment comparer les modèles de prévision avant d’en sélectionner un dans AWS Supply Chain

Construire un workflow gouverné de revue des prévisions IA avant toute connexion au système de planification

Construire un pipeline de prévision de la demande SKU-emplacement avec BigQuery ML

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