Rechercher dans le radar

SWARM Engineering lève 10 millions de dollars pour l'intelligence décisionnelle dans l'agroalimentaire et la fabrication

BMW et Mistral AI appliquent l'IA spécifique au domaine à la simulation de collision de véhicules

Straive acquiert NextGen Invent pour renforcer l’industrialisation des données et de l’IA

Accenture prévoit d’acquérir Industries eXcellence Group pour renforcer ses capacités Siemens en planning et manufacturing

Manager ingénierie des données IA, GPSC Insights Engineering - General Motors

Responsable Produit Numérique — IA pour la Fabrication et la Supply Chain

Architecte Ingénierie IA SAP

Lead IA et Data Science Supply Chain

Ingénieur Principal — Planification de la Supply Chain

Principal Data Scientist - Ingénierie des systèmes d'IA agentique et post-entraînement des modèles

Distinguished Data Scientist - Ingénierie des systèmes d'IA agentique et post-entraînement des modèles

Ingénieur Logistique

Ingénieur Données et Contrôles

Expert Solution Engineer — Supply Chain

Responsable IA Supply Chain Planning and Operations (SCPO) - Intel

Ingénieur Logistique – Electric Power

Candidature ouverte — Développeur logiciel Supply Chain

Ingénieur Plateforme Senior – Suite d'Intégration – Cellule d'Intégration

Scientifique Appliqué, Sciences et Ingénierie de la Planification d'Exécution, Amazon (10562813)

Ingénieur Qualité

# Principal Engineer : modélisation des données d'entrée pour la planification de l'approvisionnement à long terme

Ingénieur Logiciel Principal, Services d'Autonomie

WARNING: Le phishing assisté par l’IA devient un schéma dominant d’ingénierie sociale

L'IA transforme les compétences Supply Chain de l'expertise fonctionnelle vers l'ingénierie décisionnelle

La société de déploiement d'OpenAI relève les enjeux pour les cabinets de conseil spécialisés en Supply Chain

o9, Kinaxis, OMP et Anaplan : quatre visions différentes du Supply Chain Planning piloté par l’IA

Les décisions de résilience des composants doivent intervenir avant la mise en production

L'IA et l'ingénierie décisionnelle peuvent réduire l'héroïsme des planificateurs

L'architecture d'IA d'entreprise doit préserver la signification métier à travers les systèmes

DataLeo observe une évolution des rôles de demand planning vers des profils hybrides métier et data

Le plan-for-every-part ne fonctionne que si chaque paramètre possède un owner

Le lead-time forecasting doit produire une distribution de probabilités — pas un simple paramètre ERP

LangChain

Databricks

Miebach

dbt Labs

Opus Numeris

Kearney PERLab

ETH Zurich

Marco Macchi