Rechercher dans le radar

SAP prépare une nouvelle sneak preview d’Integrated Business Planning pour le 22 juin

Sunstice lance Helios, une couche d’IA agentique pour le Supply Chain Planning

Bluecrux reconnu comme leader Gartner pour la stratégie, la planification et les opérations de la chaîne d'approvisionnement spécialisée

Jean-François Nordmann rejoint o9 Solutions pour soutenir son développement en France

Infor et Kinaxis lancent une solution de planification avancée pour les industriels discrets

Kinaxis s’associe à Databricks pour une orchestration Supply Chain IA gouvernée

Associate Director — Planning System Lead

Responsable Produit Numérique — IA pour la Fabrication et la Supply Chain

Senior Director — Supply Planning, Networking Products

Responsable Mondial des Processus — Sales and Operations Planning

Executive Director — Global Supply Chain Planning, Cell Therapy

IT & Data Product Analyst — Integrated Business Planning

Spécialiste Material Planning

Technical Product Owner — Plan

Category Planner — Central Hub

Manager / Senior Manager, Conseil en Planification Supply Chain Pilotée par l'IA

Manager — Conseil SAP IBP

Associate Director — Global Oncology Forecasting and Analytics

Senior Director — Business Architect, Supply Chain Management

Supply Chain Strategy & Optimization

Change Manager — o9 MEU, IBP

Senior Manager — Supply Chain Network Capacity & Flow

Planificateur senior de la demande et des approvisionnements - Anduril Industries

Analyste Demand Plan & Orders Scheduling

Propriétaire de Produit Digital — M&S Accelerator

Consultant Supply Chain

Analyste Configuration — Supply Chain

WARNING: L’ownership produit d’un système de planning peut masquer un manque d’ownership des paramètres

RISK: Les promesses de planning agentique progressent plus vite que l’auditabilité et l’ownership des décisions

WARNING: « Un modèle de données unique » ne garantit pas une vérité de planning gouvernée

WARNING: Le remplacement d’une plateforme d’Inventory Planning peut recréer du shadow planning si les paramètres restent sans owner

WARNING: Le planning IA peut amplifier la fragmentation sémantique si le sens des données n’est pas gouverné

WARNING: Les agents spécialisés de planning peuvent se multiplier plus vite que leur modèle de gouvernance

FAILURE: Les programmes IBP peuvent déployer le logiciel plus vite que les droits de décision

RISK: Les workflows Supply Chain autonomes peuvent contourner l’architecture d’approbation

RISK: L’autonomie de l’IA peut progresser plus vite que la responsabilité humaine

RISK: La planification Excel non contrôlée crée des risques de version et de responsabilité décisionnelle

Les éditeurs de planning AI-first se différencient surtout par l’ownership du modèle

Le planning product owner est le pont manquant entre roadmap et gouvernance des décisions

Les éditeurs de planning mid-market convergent vers le même récit IA — mais pas vers la même architecture

La plateforme d’Inventory Planning n’est pas l’operating model

Le production planning devient un système de décision financière — mais reste souvent gouverné comme du scheduling

L’APS open source réduit la barrière logicielle — mais augmente l’exigence d’ownership

La préparation à l’IA est d’abord une question de processus de planning, avant d’être une question de modèle

Le Supply Planning devient une allocation de capital sous contrainte de service

L’optimisation de la maintenance doit être intégrée au capacity planning, pas placée à côté

L'enfer des pilotes IA dans la supply chain : la responsabilité des décisions est le goulot d'étranglement de passage à l'échelle

La planification par IA nécessite une propriété partagée des décisions avant l'analytique avancée

L'IBP est une discipline de gestion avant d'être un projet technologique

Cinq questions qui révèlent une maturité IBP faible

La Supply Chain pilotée par l’IA aura besoin de moins de planners — mais de meilleurs planning architects

Les analyses de Lokad révèlent le fossé entre discours et preuves dans le planning AI-first

L’exception management devient la couche de contrôle du Planning AI

Le ROI d'un logiciel de planification nécessite une attribution financière et une responsabilité post-déploiement

Les promesses d’« agentic AI » des éditeurs exigent désormais un inventaire des agents, pas une nouvelle capability map

Les données de référence ne sont pas un prérequis IT, mais une décision de planification

Les prévisions du marché de l’IA agentique progressent plus vite que la refonte des processus

Les Supply Chains auto-pilotées arrivent avant que les entreprises aient défini qui possède la décision

Gartner : l'autonomie de planification restera rare même après d'importants investissements en AI

Le dirigeant de la supply chain doté d'IA reste le propriétaire de la décision

L’optimisation stochastique devient la couche gouvernée entre l’IA et le MRP

La raison d’être sans autorité déléguée ne peut pas soutenir une transformation Supply Chain

Le change management IBP fait partie de l’architecture — pas seulement du rollout

La gestion des risques transforme le modèle opérationnel de la Supply Chain

L'économie de l'IA agentique nécessite une propriété de la valeur au-delà du suivi des coûts de tokens

Les femmes leaders de la Supply Chain doivent être évaluées par les standards qu’elles élèvent — pas seulement par la représentation

Jedox

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EyeOn

Fabrice Bonneau