McKinsey : l'IA agentique dans les achats plafonne au stade pilote faute de repenser les décisions

L'article de McKinsey du 28 octobre 2026 sur l'IA agentique dans les achats stratégiques documente un écart croissant entre les ambitions et la réalité opérationnelle. Dans son enquête Trends in Procurement Organizational Design menée en juin 2026 auprès de 200 directeurs achats et dirigeants achats seniors, 80 % des répondants prévoient d'augmenter leurs investissements en technologies et en IA dans les 12 à 18 prochains mois. Pourtant, 2 % seulement déclarent une IA intégrée à l'échelle et 55 % restent en mode pilote.

La thèse centrale est que la contrainte est organisationnelle, pas technique. La plupart des fonctions déploient des agents sur des cas d'usage isolés, comme la rédaction de stratégies catégorielles ou la synthèse de données fournisseurs, sans toucher au flux de décisions d'achats de bout en bout. La valeur associée à l'IA agentique se situe en amont : données de marché et fournisseurs assemblées en continu, détection plus précoce des opportunités et des risques, et décisions d'achats repensées autour de ce que les agents préparent et de ce que les humains décident.

Dataleo y lit un problème d'attribution des décisions. Passer un agent à l'échelle suppose de décider, par écrit, quelles décisions il prépare, lesquelles il exécute et sous quels seuils, et qui est redevable lorsqu'un engagement envers un fournisseur échoue. Sans cette attribution, le mode pilote n'est pas de l'hésitation ; c'est la réponse rationnelle à un risque non assigné. Les chiffres de l'enquête décrivent des intentions et une maturité autodéclarée, pas des résultats audités, et les prescriptions de l'article reflètent le point de vue de conseil de McKinsey.

Mention image : l'illustration d'en-tête est une photo d'illustration Pexels d'une réunion professionnelle (photo 36765714), licence gratuite vérifiée sur la page source le 31 octobre 2026.