Dataleo Insight · 2026-06-20· AI Governance
L’explicabilité de la planification doit répondre à des questions opérationnelles
Les explications techniques ne suffisent pas
Une explication de modèle n’est utile au planificateur que si elle identifie les inputs modifiés, les contraintes actives, les arbitrages et les conséquences attendues pour la planification Supply Chain.
Implication pratique
Chaque recommandation IA doit montrer ce qui a changé, pourquoi le plan a changé, quelle contrainte a compté et ce qui se passe si la recommandation est rejetée.
