DataLeo évalue la planification agentique comme une couche d’accélération, non comme un remplacement de la structure de planification
Les agents peuvent analyser et recommander, mais les droits de décision doivent rester explicites
La planification agentique dans son contexte
DataLeo a mis en avant des exemples d’Agentic Planning où l’IA soutient l’analyse, les tests de scénarios et la préparation d’actions dans les workflows de planification.
L’opportunité réside dans une investigation plus rapide et une meilleure gestion des exceptions. Le risque apparaît lorsque des agents agissent dans les systèmes APS, ERP ou achats avant que les permissions, la validation et les chemins d’escalade soient définis.
Implication de gouvernance
Les agents doivent d’abord expliquer, analyser et recommander. Leurs droits d’exécution ne devraient s’étendre que lorsque la qualité des données, les permissions d’outils, la traçabilité, la dérogation humaine et la propriété des décisions sont réellement maîtrisées.