L'IA fait évoluer la planification de la supply chain de la prédiction vers la replanification automatique

Un article de Chinese Economic Net décrit l'IA allant au-delà des alertes et prévisions vers des actions de planification opérationnelle. Les exemples incluent la prédiction de chaîne d'approvisionnement mondiale, l'estimation des retards de livraison à partir des données de commande et de matériaux, et l'ajustement automatique des programmes de production. Dong Bin d'iFlytek est cité sur l'interaction entre le développement technologique et les cas d'usage industriels. La replanification automatique doit fonctionner avec des données de référence gouvernées, des horizons gelés et flexibles explicites, des contraintes de capacité et de matériaux, des propriétaires d'approbation nommés, une comparaison entre les plans originaux et proposés, et des procédures de dérogation, d'audit et de retour arrière.