SAP’s autonomous supply chain thesis shifts the bottleneck to decision orchestration

SAP présente l’Autonomous Supply Chain comme un changement de modèle opérationnel : les personnes définissent l’intention, les assistants coordonnent et les agents exécutent. Jasbir Singh Khanuja souligne que l’enjeu n’est plus seulement de déployer des outils d’Agentic AI, mais de reconnecter détection, décision et action entre planification, achats, production et logistique. Le nombre d’agents n’est toutefois pas un indicateur de performance. Lorsque plusieurs agents optimisent simultanément le coût, le service, le risque ou les stocks, leurs recommandations peuvent devenir incompatibles. La véritable capacité différenciante devient alors la résolution des conflits, la hiérarchie des objectifs et la capacité à détecter qu’une hypothèse de décision n’est plus valide. Pour créer de la valeur, chaque action autonome doit être reliée à un objectif métier, un contexte de données daté, une limite d’autorité et un mécanisme d’escalade ou de retour arrière. Le principal risque est de multiplier les agents plus vite que les règles de décision transverses, et donc d’accélérer l’optimisation locale tout en dégradant la coordination globale.