Lokad continue de remettre en question la planification centrée sur les prévisions avec des décisions probabilistes et priorisées financièrement
Lokad continue de positionner la supply chain quantitative comme une alternative à la planification centrée sur les prévisions, en mettant l'accent sur les prévisions probabilistes, la priorisation économique et les listes de décisions automatisées. Le signal du marché est pertinent car l'AI de la supply chain ne concerne pas seulement les copilotes ou les agents ; il s'agit aussi de meilleures mathématiques décisionnelles.
Pour l'Inventory Optimization, les équipes achats et allocation, l'approche de Lokad souligne l'importance de l'incertitude, du coût de l'erreur et des arbitrages financiers. Cela relie le Probabilistic Forecasting, l'optimisation prédictive et l'automatisation des décisions.
Lokad est important pour le Radar car il rappelle aux dirigeants de la supply chain que Supply Chain AI ne doit pas se réduire aux assistants conversationnels. Dans de nombreux problèmes d'inventaire et d'allocation, la vraie valeur réside dans les décisions financièrement priorisées en situation d'incertitude.
