MGI et le Shanghai AI Laboratory lancent des agents qui relient la planification en laboratoire à l'exécution physique

Le signal pertinent pour la Supply Chain est le passage d'agents de recommandation à des agents qui coordonnent les ressources physiques, les workflows et les équipements. La valeur nécessite des états d'appareils validés, la disponibilité des matériaux et des limites d'exécution sûres. Le mode de défaillance est un agent produisant un workflow logiquement correct mais inexécutable parce que les instruments, échantillons ou dépendances sont indisponibles ou incompatibles.