Impact: Moyen2024-03-06· Supply Chain Magazine — Jean-Luc Rognon
Renault décrit ses projets d'industrialisation de l'IA dans la Supply Chain avec Dataiku
Le 6 mars 2024, Supply Chain Magazine a rapporté les efforts AI@Scale du Groupe Renault, incluant cinq projets supply chain basés sur Dataiku couvrant l'optimisation du transport, la prévision S&OP, la gestion des risques, la simulation S&OE et l'optimisation des stocks. L'article mentionnait environ 25 projets AI supply chain avec un budget 2024 de 45 millions d'euros, et 10 millions d'euros de valeur déclarée pour les cinq projets Dataiku. Il s'agissait de chiffres de projets et d'investissements rapportés, non d'économies prouvées ou de bénéfices réalisés ; l'accès élargi aux utilisateurs métier était un objectif futur. Article signé par Jean-Luc Rognon dans Supply Chain Magazine.
L'angle Dataleo
L'industrialisation de l'IA supply chain est un changement de modèle opérationnel, pas simplement l'adoption d'une plateforme de data science. Le prérequis pour créer de la valeur est d'intégrer les modèles dans les décisions de planification récurrentes que les équipes métier peuvent opérer ; sinon le portefeuille de projets reste dépendant de data scientists spécialisés, quel que soit l'investissement annoncé.