Le Directeur Commercial de Xeneta Positionne les Benchmarks de Fret en Temps Réel comme Standard pour les Négociations avec les Transporteurs
Xeneta annonce que 22 des 25 entreprises du Top 25 Supply Chain et Masters 2026 de Gartner — dont Microsoft, Nestlé et The Coca-Cola Company — utilisent sa plateforme pour leurs négociations de transport.
Dans une publication LinkedIn, Tanguy Caillet, nouveau Chief Revenue Officer de Xeneta, observe que ces équipes Supply Chain leaders n'abordent jamais les négociations transporteur sans connaître au préalable les taux de marché en temps réel, les prix pratiqués par leurs pairs et les performances réelles de chaque transporteur. Il souligne que la plupart des entreprises négocient encore à partir du prix de l'année précédente majoré d'un pourcentage, sans visibilité marché — et que combler cet écart est précisément l'enjeu.
Xeneta positionne ses benchmarks temps réel sur le maritime et l'aérien, enrichis par l'IA, comme le standard permettant de négocier avec des données indépendantes sur les taux, surcharges, niveaux de service et prévisions budgétaires.
Les décisions concernées sont la sélection des transporteurs, les taux cibles, l'acceptation des surcharges, les arbitrages de niveau de service et l'exposition budgétaire. Un benchmark de freight benchmarking exploitable doit être normalisé par lane, équipement, service, période de validité, profil de volume et frais accessoires, avec des horodatages et des niveaux de confiance explicites.
L'adoption par 22 des 25 leaders Gartner confirme que la négociation informée par des données indépendantes devient un standard de maturité. Les achats doivent être propriétaires de l'usage commercial du benchmark, les opérations transport doivent valider les données de performance transporteur, et la finance doit valider les hypothèses budgétaires.
Les principaux risques demeurent de comparer des contrats non équivalents, de traiter des moyennes de marché décalées comme des taux exécutables, ou d'utiliser des prévisions générées par l'IA sans traçabilité des sources. Un usage léger peut soutenir la préparation des négociations via la BI ou des tableurs. Le passage à l'échelle dans le TMS, les achats, l'APS ou l'ERP exige des données de référence gouvernées, des règles d'approbation, du versioning et une liaison auditable entre les preuves de benchmark, l'attribution des volumes et le coût de transport réellement observé.