Impact: MediumInference infrastructure2026-09-11· Reuters
d-Matrix adopte Nvidia NVLink Fusion pour des serveurs AI orientés inférence
Reuters a rapporté que d-Matrix utilisera la technologie NVLink Fusion de Nvidia pour intégrer ses processeurs d'inférence Raptor dans les systèmes de data centers Nvidia, avec des racks compatibles attendus en 2027. La capacité d'inférence devient une couche de planification de chaîne d'approvisionnement distincte alors que les entreprises passent de l'entraînement de modèles à l'utilisation opérationnelle de l'AI.
The Dataleo angle
La thèse est que les outils agents de supply chain seront contraints par le coût et la latence d'inférence, pas seulement par la qualité du modèle. La décision affectée est l'architecture des charges de travail AI. La condition de valeur est l'alignement de l'infrastructure d'inférence avec le rythme réel de décision. Le mode d'échec est la conception d'outils de décision temps réel sur une infrastructure optimisée pour l'expérimentation plutôt que pour l'exécution répétée.