Hybrid· Full-time· Permanent2026-10-17
Scientifique Appliqué, Sciences et Ingénierie de la Planification d'Exécution, Amazon (10562813)
Amazon.com Services LLC Bellevue, Washington, USAApplied Science
Salary: unknown
Amazon.com Services LLC recrute un Applied Scientist à Bellevue, Washington, pour Execution Planning Science & Engineering au sein de NA AMZL Supply Chain (ID de poste 10562813). Le rôle se concentre sur la planification de la main-d'œuvre associée au dernier kilomètre, l'optimisation du réseau de la chaîne d'approvisionnement et la prise de décision opérationnelle automatisée utilisant les statistiques, le machine learning et l'optimisation numérique. Les responsabilités incluent l'expérimentation, la mesure d'impact et les systèmes de production. L'employeur liste un doctorat ou un master avec au moins quatre ans d'expérience pertinente, au moins trois ans de construction de modèles pour des applications métier, la programmation, l'optimisation numérique et des publications scientifiques ou brevets parmi les qualifications. Le salaire de base annuel indiqué est de 142 800 à 193 200 USD, hors primes à la signature et unités d'actions restreintes (RSU). Le lien Apply now de l'employeur a conduit à l'authentification du compte Amazon Jobs lors de la vérification le 17 octobre 2026. Le formulaire post-connexion n'a pas été testé et aucune candidature n'a été soumise. Le 17 octobre est la date de vérification de disponibilité, pas la date de publication originale, qui est inconnue. Les modalités de travail, le type de contrat et la catégorie de temps de travail n'ont pas été établis et ne doivent pas être déduits.
Illustration industrielle générique uniquement, pas une installation Amazon. Photo : Galib Rahman Nadim / Pexels. Source : https://www.pexels.com/photo/factory-worker-supervising-conveyor-belt-operations-39351224/ - Licence : https://www.pexels.com/license/
Crédit photo (FR) : photographie industrielle illustrative, sans représentation d'une installation Amazon. Photo : Galib Rahman Nadim / Pexels. Source : https://www.pexels.com/photo/factory-worker-supervising-conveyor-belt-operations-39351224/ - Licence : https://www.pexels.com/license/
The Dataleo angle
La planification de la main-d'œuvre du dernier kilomètre révèle où l'AI de la chaîne d'approvisionnement doit devenir une optimisation opérationnellement réalisable.
Le défi n'est pas simplement de prévoir les volumes de colis ou la demande en personnel. Il s'agit d'adapter la disponibilité de la main-d'œuvre et la capacité du réseau aux objectifs de rapidité, de fiabilité et de coût dans des conditions changeantes. Le poste affiché par Amazon combine modélisation statistique, optimisation numérique, expérimentation contrôlée et déploiement en production. Un système de décision utile doit améliorer les résultats mesurables de service et de main-d'œuvre tout en respectant les contraintes réelles de personnel et de réseau.
Le principal mode de défaillance est un plan de main-d'œuvre mathématiquement efficace qui ne peut être exécuté de manière fiable. Cette vacance signale des priorités scientifiques de recrutement, et non des gains de déploiement avérés ou un nouveau produit Amazon lancé.