Responsable Produit Numérique Accelerator — IA pour la Fabrication et la Supply Chain
Sanofi recrute un Accelerator Digital Product Owner à Lyon pour piloter et déployer des agents AI et des produits alimentés par l'AI dans les opérations mondiales de Manufacturing & Supply Chain. Le poste s'inscrit dans l'ambition de Sanofi de devenir une biopharma entièrement alimentée par l'AI, avec des cas d'usage couvrant la planification, les opérations, la qualité et la performance.
Le rôle combine Product Ownership, livraison concrète d'AI et connaissance des systèmes industriels. Les responsabilités incluent le pilotage de la vision produit, de la roadmap et du backlog ; la conception et le déploiement d'agents d'aide à la décision, de copilotes et d'agents d'optimisation ; et la collaboration avec les équipes Manufacturing, Supply Chain, Qualité, IT, Data et AI pour livrer des résultats mesurables tels que l'adoption, le niveau de service, la qualité, l'efficacité opérationnelle et le ROI.
Ce poste est particulièrement pertinent pour la Supply Chain AI car il se situe à l'intersection d'ERP, MES, QMS et outils de planification. Sanofi recherche un Product Owner capable à la fois de construire des produits alimentés par l'AI et d'utiliser des outils AI modernes dans le workflow de Product Ownership lui-même, incluant la découverte, l'affinage du backlog, la priorisation, les insights et la documentation.
La dimension gouvernance est également explicite : le poste exige une attention portée à GxP, l'intégrité des données, la confidentialité et la gouvernance AI. Pour les environnements de fabrication réglementés, cela signale un passage de pilotes AI expérimentaux vers des systèmes de décision alimentés par l'AI industrialisés, conformes et mesurables.
Ce poste est un signal de marché fort pour AI in Manufacturing et Supply Chain Planning. Sanofi ne recrute pas simplement pour de la gestion de produits digitaux générique ; l'entreprise recherche un Product Owner capable d'orchestrer des agents AI dans des flux de travail industriels réels, couvrant planification, opérations, qualité et performance.
L'élément le plus intéressant est le mélange d'AI Agents, de systèmes industriels et de gouvernance. En pratique, c'est le profil dont de nombreux grands industriels auront besoin : quelqu'un qui comprend l'architecture décisionnelle entre ERP, MES, QMS, outils de planification et copilotes AI, tout en restant responsable de l'adoption, de la valeur et de la conformité.