L'IA de la supply chain passe de l'expérimentation à la refonte du modèle opérationnel
L'IA et la robotique à grande échelle ne créent de la valeur que lorsque les rôles, la responsabilité des processus et la gestion des exceptions évoluent avec la technologie.
La revue hebdomadaire de l'innovation de Wolfgang Lehmacher souligne un passage d'expériences technologiques isolées en Supply Chain vers un déploiement à grande échelle de la robotique, de l'AI incarnée et de réseaux opérationnels numériquement repensés.
La décision concernée est de savoir si une capacité AI ou robotique reste un projet d'automatisation local ou modifie le modèle opérationnel standard du réseau. La valeur exige que les rôles, la responsabilité des processus, la gestion des exceptions et l'allocation du capital soient repensés autour de la technologie.
Le principal mode de défaillance consiste à augmenter l'échelle des équipements tout en préservant la coordination manuelle et l'optimisation locale qui limitaient le modèle opérationnel précédent.