L'architecture d'IA d'entreprise doit préserver la signification métier à travers les systèmes
L'IA d'entreprise crée de la valeur pour la Supply Chain uniquement lorsque les définitions métier survivent au mouvement des données et des recommandations entre les applications.
Le rôle d'AI Engineering Architect chez SAP met en évidence une contrainte fondamentale dans le déploiement en entreprise : des données techniquement intégrées ne garantissent pas une cohérence opérationnelle de leur signification.
La décision concernée est de savoir si une application de planification ou d'exécution peut s'appuyer sur un résultat AI généré à partir de multiples sources d'entreprise. La valeur nécessite des définitions cohérentes pour la demande, l'inventaire, la capacité, le statut des fournisseurs et les engagements clients.
Le mode de défaillance principal est constitué de données techniquement intégrées dont la signification métier change entre les applications ERP, de planification et opérationnelles.