Les applications de planification construites par l'IA réduisent le temps de développement, pas la complexité de la planification
Les agents IA peuvent accélérer la construction d'applications, mais la planification prête pour la production dépend toujours d'une logique, de données et de contraintes validées.
Nicolas Vandeput démontre comment les agents IA peuvent construire rapidement une application de planification avancée, montrant que la vitesse de développement d'applications n'est plus la contrainte principale pour créer des outils de décision Supply Chain spécialisés.
La décision concernée est de savoir si une application de planification construite par IA peut être fiable pour recommander des actions d'inventaire, d'approvisionnement ou de capacité. La valeur requiert une logique de planification validée, des contrats de données stables, des contraintes explicites et un déploiement contrôlé dans un cycle de planification réel.
Le mode de défaillance principal est de confondre une interface fonctionnelle et du code généré avec un APS prêt pour la production.