La simulation S&OP à cinq agents montre pourquoi l'optimisation locale peut détruire la valeur d'entreprise

Une simulation S&OP multi-agents met en évidence le risque fondamental de la planification agentique : des décisions plus rapides ne garantissent pas de meilleurs résultats d'entreprise lorsque chaque fonction optimise selon son propre objectif. La leçon est que les agents AI ont besoin d'une logique de décision au niveau de l'entreprise, pas seulement d'une intelligence fonctionnelle.