Jean-François Nordmann est consultant indépendant en Supply Chain et fondateur de DataLeo, basé dans la région lyonnaise. Il accompagne les entreprises dans leurs transformations Supply Chain, leurs modèles opérationnels de planification et l’adoption de capacités avancées de planification et d’aide à la décision fondées sur l’IA.
Son travail porte sur la Supply Chain Planning, le Sales and Operations Planning, l’IBP, la planification de la demande, la planification de l’approvisionnement et les plateformes APS. Son profil freelance public indique plus de 15 ans d’expérience et mentionne des missions ou expériences impliquant notamment Michelin, Baxter, Petzl, Candia, Hermès, Intech Medical et Salomon.
Jean-François Nordmann a également contribué au développement du marché français pour o9 Solutions, couvrant la qualification des besoins de planification, le positionnement de la plateforme et les échanges avec les directions Supply Chain, IT et transformation. Son positionnement actuel combine expertise de la planification, Supply Chain AI, applications de décision et gouvernance des outils IA construits par les métiers.
Ses publications récentes analysent l’usage opérationnel de l’IA et du vibe coding en Supply Chain, en insistant sur le fait que les outils doivent servir une décision identifiable, s’appuyer sur des données contrôlées et conserver une propriété et des mécanismes de validation clairs.
Jean-François Nordmann est pertinent pour l’écosystème Radar car son profil se situe à l’intersection de la Supply Chain Planning, de la transformation APS et de l’émergence des AI Decision Apps. Cette combinaison devient importante à mesure que les équipes opérationnelles construisent des outils légers autour d’environnements ERP, APS et BI existants.
L’enjeu pratique ne consiste pas seulement à sélectionner une plateforme de planification, mais à définir quelle décision est améliorée, quelles données sont requises, qui possède la logique et ce qui se passe si le résultat est erroné. Son travail est donc étroitement lié à la Decision Governance, au prototypage contrôlé, au contrôle de version et à l’industrialisation de workflows Supply Chain enrichis par l’IA.
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