EVENT : Table ronde Supply Chain Village : Les APS sont-ils toujours les mieux placés pour réduire les stocks sans nuire aux niveaux de service
Supply Chain Village organise une table ronde en direct le 10 juin 2026 à 11h00 sur la question de savoir si les systèmes de planification avancée restent les meilleurs outils pour réduire les stocks sans dégrader les niveaux de service. La session fait partie des "Mercredis de la Supply Chain" et examinera comment l'AI, le deep learning, l'IA générative et les approches agentiques transforment la prévision, la planification et la prise de décision opérationnelle.
L'événement réunit Zahir Bouchaala, PDG de Bevolta ; Fabrice Chausserais, PDG d'Elisa Industriq France ; Jérôme Pacaud, Directeur chez Findle ; et Amine Benmesbah, Président et Co-fondateur de My Exobrain. La discussion a également été relayée sur LinkedIn par Arnaud Morvan, qui a formulé la question clé : l'optimisation des stocks doit-elle rester principalement à l'intérieur des outils APS ou s'appuyer de plus en plus sur un arbitrage continu en réponse aux perturbations opérationnelles.
Les enjeux opérationnels sont importants pour l'optimisation des stocks : les plateformes APS ont longtemps structuré la logique de prévision, de contraintes et de planification, mais les systèmes équipés d'AI sont maintenant positionnés autour de la simulation en temps réel, de la gestion des exceptions et de la planification adaptative. La question pertinente n'est pas de savoir si les APS disparaissent, mais comment les systèmes de planification, les signaux d'exécution et les agents AI doivent coexister sans créer une logique de décision fragmentée.
Plus de détails sont disponibles sur la page de l'événement.
Cet événement est un signal utile pour les responsables Supply Chain AI car il déplace le débat des catégories logicielles vers l'architecture décisionnelle. Réduire les stocks tout en protégeant les niveaux de service n'est pas seulement un calcul de planification ; c'est un problème d'arbitrage opérationnel impliquant la variabilité de la demande, les contraintes d'approvisionnement, les délais, les exceptions et la responsabilité.
Avant de remplacer ou de compléter un APS par des agents AI ou des couches de planification dynamique, les entreprises doivent clarifier quelles décisions sont automatisées, quelles données alimentent la recommandation, qui détient la logique, et comment les planificateurs peuvent contourner ou valider les résultats. La question de gouvernance pratique est de savoir si ces capacités appartiennent à l'intérieur de l'APS, à l'intérieur de l'ERP, dans la BI, ou dans une couche intermédiaire gouvernée qui connecte planification et exécution.