ÉvénementEVENT2026-10-15
ÉVÉNEMENT : Le webinaire Algo examine quand les supply chains doivent utiliser le push piloté par les prévisions versus le pull piloté par la demande
Le webinaire, "Mining for Gold at the Intersection of Push and Pull - How to Run Forecast-Driven Push and Demand-Driven Pull Together, Each for the Job It Does Best", est prévu le jeudi 15 octobre 2026 à 11h00 ET. Il s'adresse aux responsables Supply Chain, planification, approvisionnement et S&OP chez les fabricants et distributeurs sous pression pour améliorer la précision des prévisions et les niveaux de service tout en réduisant les coûts de stock. La question centrale n'est pas de savoir si les organisations doivent choisir universellement entre prévisions ou réapprovisionnement piloté par la demande, mais quelles décisions chaque méthode doit contrôler. La session examine quand les planificateurs doivent outrepasser les prévisions, où la consommation doit devenir le signal opérationnel, et comment l'application indiscriminée d'une seule logique de planification peut créer à la fois des stocks excédentaires et des ruptures.
L'angle Dataleo
Le choix de conception important n'est pas de savoir si la prévision est suffisamment précise ; c'est de définir quelles décisions sont autorisées à la consommer. Le push piloté par les prévisions et le pull piloté par la demande résolvent des problèmes différents. Les prévisions restent utiles lorsque l'entreprise doit s'engager avant que la demande ne se matérialise—capacité, scénarios, décisions de ressources agrégées et certains achats à long délai—tandis que les décisions de réapprovisionnement peuvent devenir instables lorsque chaque révision de prévision est convertie directement en signal de commande. La condition de valeur est une frontière de décision explicite entre la planification pilotée par les prévisions et celle pilotée par la consommation. Le mode de défaillance consiste à remplacer une règle universelle par une autre : appliquer le pull là où les engagements anticipés sont inévitables est tout aussi problématique que d'utiliser des prévisions volatiles pour microgérer chaque décision de réapprovisionnement.