Georgia Tech enseigne la conception de décisions d'entrepôt guidée par l'ingénierie

Ceci constitue un contre-signal utile aux discours entrepôt-d'abord-AI : la qualité des décisions dépend toujours de l'économie opérationnelle et des contraintes explicites. L'optimisation ou l'AI n'ajoute de valeur que lorsque les arbitrages entre stockage, préparation et stock sont correctement modélisés ; automatiser un schéma de classification faible ne fait qu'accélérer la mauvaise décision d'entrepôt.